科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知

　　各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅(委、局)，新疆生产建设兵团科技局：

　　为加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点，根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，按照科技部等六部门联合印发的《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，现启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。有关事项通知如下。

　　一、工作目标

　　坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。

　　二、首批示范应用场景

　　(一)智慧农场

　　针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程，聚焦 “耕、种、管、收” 等关键作业环节，运用面向群体智能自主无人作业的农业智能化装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现农业种植和管理集约化、少人化、精准化。例如，在部分试点农场中，通过智能化装备对土壤墒情、肥力等数据的实时监测与分析，农机能够精准地进行播种、施肥、灌溉等操作，大大减少了资源浪费，提升了农作物产量与质量。

　　(二)智能港口

　　针对港口大型码头泊位、岸桥管理以及堆场、配载调度等关键业务环节，运用智能化码头机械、数字孪生集成生产时空管控系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径及泊位计划优化、水平运输车辆及新型轨道交通设备的协同调度、智能堆场选位等场景应用，形成覆盖码头运作、运行监测与设备健康管理的智能化解决方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。在一些先进港口，利用这些技术，船舶停靠、装卸货的效率大幅提升，有效缩短了船舶在港时间，增强了港口的吞吐能力与运营效益。

　　(三)智能矿山

　　针对我国矿山高质量安全发展需求，聚焦井工矿和露天矿，运用人工智能、5G 通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建成井工矿 “数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预” 的常态化运行示范采掘工作面，开展露天矿矿车无人驾驶、铲运装协同自主作业示范应用，通过智能化技术减人换人，全面提升我国矿山行业本质安全水平。在实际应用中，井工矿实现了无人化开采，减少了人员在危险环境中的作业时间，露天矿的无人驾驶矿车等设备协同作业，提高了开采效率与安全性。

　　(四)智能工厂

　　针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。以化工行业为例，通过智能控制系统，能够根据生产需求实时调整工艺参数，优化生产流程，降低能耗，同时设备智能诊断系统可提前发现设备故障隐患，减少停机时间。

　　(五)智慧家居

　　针对未来家庭生活中家电、饮食、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，运用云侧智能决策和主动服务、场景引擎和自适应感知等关键技术，加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智慧零操作等综合示范应用，推动实现从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、各类智慧产品兼容发展的全屋一体化智控覆盖。在一些智能家居示范项目中，用户回家前，家中的智能系统可根据用户习惯自动调节室内温度、湿度，提前准备好热水等，极大提升了生活的便利性与舒适度。

　　(六)智能教育

　　针对青少年教育中 “备、教、练、测、管” 等关键环节，运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。例如，通过在线智能教育平台，欠发达地区的学生可以同步享受到发达地区优质教师的课程资源，利用智能学习系统进行个性化学习，提高学习效果。

　　(七)自动驾驶

　　针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求，运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术，开展交叉路口、环岛、匝道等复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。目前，在一些城市的特定区域，已经实现了智能网联公交车的试点运营，在复杂路况下能够安全、稳定地行驶，为未来自动驾驶的大规模应用积累经验。

　　(八)智能诊疗

　　针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。在部分县级医院试点中，通过智能诊疗系统，医生可以快速获取患者的病史、检查结果等信息，利用人工智能模型辅助诊断，提高诊断的准确性与效率，为患者提供更好的医疗服务。

　　(九)智慧法院

　　针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域，运用非结构化文本语义理解、裁判说理分析推理、风险智能识别等关键技术，加强庭审笔录自动生成、类案智能推送、全案由智能量裁辅助、裁判文书全自动生成、案件卷宗自适应巡查、自动化审判质效评价与监督等智能化场景的应用示范，有效化解案多人少矛盾，促进审判体系和审判能力现代化。在实际应用中，庭审笔录自动生成大大减轻了书记员的工作负担，类案智能推送为法官提供了参考案例，提高了审判的公正性与效率。

　　(十)智能供应链

　　针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。在一些电商企业的物流中心，智能仓储系统可根据商品的销售数据自动调整库存布局，智能配送系统能够优化配送路线，提高配送效率，降低物流成本。

　　三、组织实施

　　科技部以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，遴选一批支持建设的示范应用场景。

　　各地方科技厅(委、局)、试验区向科技部推荐拟支持建设的示范应用场景，科技部经审核评估后，确定是否支持，并对建设达标的场景进行宣传推广。