当行业还在纠结算力生态的 “开放与封闭”，华为已用一场战略转向给出答案 —— 在 2025 年华为全联接大会上，“坚持硬件变现” 成为计算生态的核心关键词。这一决策背后，既是对客户需求的深度回应，更是华为对自身算力产业逻辑的重构：通过彻底开源开放软件栈，聚焦芯片、超节点等硬件产品价值，在不兼容英伟达 CUDA 生态的 “难路” 上，搭建起一套自主可控、长期繁荣的鲲鹏与昇腾双生态体系。这场生态之变，不仅关乎华为计算业务的未来，更在重塑中国算力产业的竞争格局。
一、战略转折：为何坚定 “硬件变现”?
“华为 AI 战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。”2025 年 8 月，华为轮值董事长徐直军在昇腾计算产业发展峰会上的表态，揭开了华为生态战略转向的序幕。这一决策并非偶然，而是源于客户诉求与内部共识的双重推动。
从客户需求来看，以互联网企业为代表的群体，软件开发能力雄厚，他们不再满足于华为提供 “半成品” 的技术支持，而是希望获得芯片与底层软件技术栈的完整开放权限，以便自主挖掘算力潜力。这与华为此前 “有限开源” 的策略形成矛盾 —— 若继续保留核心软件栈，将无法匹配客户日益增长的算力定制需求;若彻底开源，又意味着放弃投入海量资源构建的软件护城河。
“最后内部达成共识：华为的定位是基础设施服务商，不是大模型公司，也不是应用公司。” 徐直军直言，彻底开源开放软件栈，通过超节点、集群等硬件产品实现商业变现，反而能形成正向循环：硬件销量提升带来的收益，足以覆盖开源投入，更能汇聚行业力量共同完善生态。
更关键的是，这一决策为华为规避了 “生态依附” 风险。面对西方技术限制，华为选择不兼容英伟达 CUDA 生态，转而自主研发 MindSpore 开源框架与 CANN 异构计算架构。“若投入资源兼容 CUDA，哪天被限制使用，所有努力都将打水漂。” 徐直军的判断清晰而坚定，“短期会有痛苦，但能换来长期的生态主动权 —— 现在华为计算体系是完全脱离西方依赖的。”
二、鲲鹏生态：“从下到上” 攻坚，构建通用计算中国方案
作为华为通用计算的核心载体，鲲鹏生态走的是 “从下到上” 的攻坚路线 —— 以 CPU 为根基，聚焦操作系统、编译器、数据库等基础软件的适配与繁荣，为政企、金融、能源等行业打造自主可控的信息化底座。
这一策略已初见成效。截至 2025 年，鲲鹏已与 7000 余家伙伴合作孵化超 20000 个行业解决方案，openEuler 开源操作系统累计部署超 1000 万套，openGauss 开源数据库下载量达 480 万次。硬件层面，华为坚持 “开放” 模式：通过主板、模组等形式，助力 13 家 OEM 伙伴推出 300 余款数据中心产品，50 余家 KPN 伙伴开发 80 多款边缘设备，实现 “数据中心 - 边缘” 全场景覆盖。
2025 年全联接大会上，华为发布首个通算超节点 TaiShan 950 SuperPoD，进一步夯实鲲鹏算力底座。在大数据、数据库等核心场景中，该超节点性能表现突出：Spark 处理性能提升 30%，数据库写性能瓶颈被消除，在线推荐时延降低 40%，极速交易传输时延缩减一半。
“鲲鹏的目标是构建可持续的通用计算产业链。” 华为鲲鹏计算业务总裁李义表示，2025 年鲲鹏进一步扩大开源范围，新增鲲鹏 BoostKit、高性能计算编程框架 KUPL，以及 GCC for openEuler、LLVM for openEuler、高性能图编译器 ANNC 三款编译器，同时联合 38 家伙伴发布 “出厂即用、开箱即优” 的场景化解决方案，新增 2 家钻石、2 家金牌、23 家银牌部件伙伴，生态广度与深度持续拓展。
三、昇腾生态：“从上到下” 破局，适配 AI 时代算力新需求
如果说鲲鹏聚焦 “通用”，昇腾则瞄准 “智能”—— 以 AI 芯片为核心，走 “从上到下” 的全栈打通路线，覆盖 MindSpore 训练框架、CANN 编译栈、ModelArts AI 平台，为大模型训练、AI 推理提供高效算力支撑，成为华为 AI 战略的中枢。
当前大模型产业正经历范式迭代，从参数规模增长到多模态、Agent 化演进，单一算力体系已无法满足需求。对此，昇腾的应对策略清晰：硬件架构创新 + 软件开源开放 + 解决方案落地。2025 年全联接大会上，华为昇腾计算业务总裁张迪煊透露，昇腾 384 超节点累计部署量已突破 300 套，服务 20 多家客户，成为大模型基础设施首选，2026 年超节点规模将进一步扩展至 8192.
软件层面，昇腾将开发环境全面迁移至开源社区，目前开源项目 Star 数突破 35k，累计接收开发者 26 万行代码合入，同时参与 50 多个三方开源社区，贡献代码超 37 万行。解决方案上，昇腾推出三大核心能力：预训练解决方案通过多模态并行调度算法实现 2.8 倍性能提升;后训练解决方案支持强化学习全流程开发;中心推理场景可实现 32~384 超节点灵活配置，均已在 Gitee 开源并提供 Docker 镜像。
生态伙伴建设同样成果显著。昇腾已发展 80 多家硬件伙伴，开发出 200 多款涵盖开发板、AI PC / 工作站、边缘设备的场景化产品，覆盖智能制造、智慧教育等领域。2025 年新增开放的 Atlas 300I A2 标卡，更助力伙伴快速打造大模型应用一体机，加速 AI 技术落地。
四、生态之变的本质：以硬件为锚点，筑共荣之基
华为 “坚持硬件变现” 的生态转向，看似是商业策略调整，实则是对算力产业逻辑的深刻重构。在算力成为核心生产力的时代，华为选择以硬件为锚点，通过开源开放释放软件能力，本质是 “以自身之力撬动行业之力”—— 既规避了单一企业构建生态的局限性，又通过硬件变现保障了持续研发投入，形成 “生态繁荣 - 硬件畅销 - 技术迭代” 的正向循环。
正如徐直军所言：“生态的终局不是一家独大，而是共荣。” 华为的实践证明，在技术自主的道路上，“短期痛苦” 是必要代价，但只要坚持开放与创新，就能在算力时代的新周期中，为中国产业抢占生态主动权。未来，随着鲲鹏与昇腾生态的持续完善，华为计算业务或将成为推动中国数字经济高质量发展的关键力量。
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