中信建投：物理 AI 融合物理规律与人工智能 引领产业智能化升级新浪潮

　　中信建投：物理 AI 融合物理规律与人工智能 引领产业智能化升级新浪潮

　　金融界 2025-08-08 07:30

　　中信建投最新研报指出，物理 AI 作为将人工智能与物理规律深度融合的新兴技术，正成为推动产业智能化升级的关键力量。其核心在于让 AI 理解真实世界的物理规律，并通过数字孪生技术，结合真实数据与高保真虚拟环境数据进行训练和推理，最终依据传感器动态反馈调整实体设备的行动策略，实现从 “数字模拟” 到 “物理执行” 的闭环。

　　物理 AI 的技术内核与独特优势

　　物理 AI 整合了三大核心能力：

　　机器学习算法：提供数据驱动的智能决策基础;

　　数字孪生技术：构建与物理世界高度同步的虚拟镜像，支撑跨场景训练;

　　CAE 求解器：通过计算机辅助工程仿真，精准模拟物理现象与工程逻辑。

　　相较于传统 AI，物理 AI 的优势显著：不仅能处理结构化数据，更能理解力、热、声、光等物理参数的相互作用，在动态环境中实现高精度、低误差的决策与行动，为实体产业提供 “高精确度、高效率、低成本” 的解决方案。

　　应用场景广泛 海内外布局加速

　　物理 AI 的应用已延伸至多个关键领域：

　　高端制造：优化生产线设备运行参数，提升精密加工精度;

　　基础科学：辅助材料研发、天体物理模拟等前沿研究;

　　能源领域：优化电网调度、油气管道运维等复杂系统;

　　具身智能与机器人：赋能机器人在真实物理环境中自主避障、操作物体;

　　国防与低空经济：支撑无人机集群控制、复杂战场环境仿真等场景。

　　海外巨头已率先布局：英伟达通过 Cosmos 平台(聚焦机器人训练)、Omniverse 平台(覆盖工程、气象等领域)，构建了全面的物理 AI 生态。国内虽处于初步发展阶段，但 CAE 厂商正积极探索其在国防、具身智能等领域的落地，部分国产工业设计软件企业已在相关场景取得突破，有望在产业浪潮中抢占先机。

　　成为人工智能 “下一个浪潮”

　　正如英伟达 CEO 黄仁勋所言，物理 AI 正成为人工智能的下一个重要发展方向。随着技术方案持续完善，其将推动制造业、能源、科研等领域从 “自动化” 向 “智能化” 跃升，重塑产业价值链。中信建投认为，在政策支持与产业需求的双重驱动下，布局物理 AI 核心技术(如数字孪生、CAE 仿真、传感器融合)的企业，将迎来持续增长机遇。