多地设立人工智能产业基金，助力 AI+“破局”

　　日前，国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，为人工智能与各行业的深度融合绘制了宏伟蓝图。在政策东风的吹拂下，今年以来，浙江、天津、广西、河南、安徽等多地政府纷纷出台政策，大力支持人工智能产业生态发展。其中，成立人工智能产业基金成为关键举措，通过加大对人工智能领域的融资支持力度，为 AI+“破局” 提供充足资金，助力企业打通场景建设落地的 “最后一公里”。

　　以浙江为例，早在 2015 年，浙江省产业基金就紧扣优势产业发展，将数字经济、互联网 +、人工智能等行业作为重点投入领域，累计设立了 32 支基金，基金总规模达 237 亿元，对人工智能相关领域进行了长达十年的战略性布局和投入。2023 年起，浙江金控设立并管理的浙江省科创母基金，更是将人工智能作为重仓投入赛道。在近一年多时间里，密集投决了 11 支专门投向人工智能领域的子基金，还将规模 30 亿元的科创母基金(三期)直接冠名为人工智能基金，由省级和杭州市共同出资，专门投向 “人工智能 +” 产业领域。通过社会公开征集，浙江省科创母基金筛选出一批优秀创投机构，既涵盖省内优质机构，也引入了省外实力强劲的机构，这些机构合作设立的子基金均注册在省内，部分省外机构甚至计划将注册地搬迁至浙江或在浙专门设立办公室，共同活跃浙江的人工智能创新生态。此外，浙江还计划出台《浙江省 “人工智能 +” 行动计划 (2025 - 2027 年)》，鼓励地方政府、领军企业、行业协会和专业服务机构加大人工智能场景开放，促进人工智能赋能千行百业，同时设立 30 亿元的省人工智能产业基金，在人工智能领域投早、投小、投长期、投科技。

　　广西同样积极行动，近日印发的《广西政府投资基金赋能 “人工智能 +” 若干措施》备受瞩目。广西将组建认缴总规模不低于 100 亿元的人工智能产业基金，同步推动设立骨干企业数智化转型升级基金、科创与产业投资基金、专项并购基金三大类功能基金。在财政出资比例上，对于以人工智能产业为主要投资方向、投资种子期、初创期、成长期科技型和创新型企业为主的基金，自治区本级财政出资到单支子基金的比例上限提高至 50%，多级财政共同出资比例合计上限提高至 70%。在让利支持方面，基金投资人工智能企业，尤其是独角兽企业、国家级专精特新 “小巨人” 企业等，在符合相关条件下，广西政府投资引导基金最高按门槛收益率 100% 让利给基金管理人和其他出资人。同时，建立健全符合人工智能基金特点的全生命周期评价机制，提高投资风险容忍度，健全容错纠错、尽职免 (减) 责机制。

　　上海在人工智能产业基金布局上也独具特色。7 月 28 日，在 2025 世界人工智能大会闭幕式现场，首期总规模 30 亿元的上海市人工智能 CVC(企业创投)基金正式发布。与过往政府基金聚焦 AI 场景应用不同，此次投资明确指向 “模型、语料、算力” 三大核心要素。这一举措是上海通过政府引导与市场资本结合，系统性布局人工智能产业链关键环节、强化技术根基的重要尝试。当前，全球人工智能进入由通用模型驱动的规模化应用跃迁期，训练大模型需要海量语料和昂贵算力，运行和微调模型高度依赖底层硬件基础设施和工程能力，而我国 AI 企业在通用模型路径上面临海外基础资源 “卡脖子” 和本土市场生态尚未成型的双重挑战，上海市人工智能 CVC 基金的推出，恰恰填补了传统政府引导基金与商业资本之间的落差。

　　从全国范围来看，这些地方人工智能产业基金的设立意义非凡。一方面，为人工智能企业提供了直接的资金支持，解决了企业在研发、技术攻关、场景应用拓展等方面面临的资金短缺难题，助力企业加速技术创新和产品迭代，推动人工智能技术从实验室走向市场应用。例如，浙江省产业基金通过母子基金两级放大，累计投资了 132 个人工智能领域的项目，涉及项目总投资 319 亿元，覆盖了人工智能的主赛道和关键环节，培育出云深处和宇树科技等全球领先的智能机器人研发与制造企业。另一方面，产业基金发挥了引导社会资本流向的关键作用。通过政府资金的示范效应，吸引更多社会资本关注并投入人工智能领域，优化产业资源配置，促进产业集群的形成和发展。以北京为例，千亿级政府投资基金(存续期 15 年)锚定人工智能、机器人等前沿领域，引导社会资本投入关键共性技术攻关和产业化项目，推动了产学研协同创新与国际合作，加快了场景开放与规模化应用，全方位推动人工智能技术的发展与落地，目前北京市汇聚人工智能相关企业约 2400 家，占全国近四成，孕育 36 家独角兽，占全国半数。

　　然而，在产业基金助力 AI + 发展的进程中，也面临一些挑战。专家指出，为了更好发挥 AI 产业基金的作用，需要配套完善考核评价体系。由于人工智能产业具有高风险、高投入、长周期的特点，不能简单以单支基金、单个项目或单一年度盈亏作为考核依据，而应建立符合人工智能基金特点的全生命周期评价机制，综合考量基金在推动技术创新、产业培育、生态构建等方面的长期贡献。同时，要建立市场化风险管理与容错机制。人工智能领域技术迭代迅速，创新项目失败风险较高，在风险可控的前提下，允许在一定范围内突破传统投资考核标准，提高投资风险容忍度，健全符合人工智能行业特点和发展规律的容错纠错、尽职免 (减) 责机制，鼓励基金管理人积极投资具有创新性和发展潜力的项目。此外，还需逐步畅通退出渠道。顺畅的退出机制是产业基金持续健康发展的重要保障，只有实现资本的顺利退出，才能实现资金的循环利用，更好发挥产业基金在人工智能赋能千行百业中的引导和撬动作用，吸引更多社会资本参与人工智能产业投资。

　　随着各地人工智能产业基金的纷纷设立与持续发力，以及相关配套机制的不断完善，人工智能与各行业的融合发展将迎来新的高潮，为我国经济高质量发展注入强大的新动能，推动我国在全球人工智能竞争中抢占先机，实现从人工智能技术创新到产业应用的全面突破。