当 AI 从技术探索期迈入 “全面渗透、深度破界” 的新阶段,其不仅在边端部署持续拓展,更在重塑产业结构、革新人类生活方式,成为驱动新一轮科技革命的核心引擎。在此关键节点,2025 AMD 中国 AI 应用创新联盟(秋季)论坛于 9 月 23 日下午在杭州盛大举行。AMD 携微软、百度、群联电子等产业链伙伴齐聚一堂,共同剖析 AI 新形态的技术内核、探索落地新路径,旨在打通 “AI + 千行百业” 的协同链路,推动技术价值向产业效益快速转化,为智能体时代的到来注入强劲动力。
一、AMD:以硬核算力为基,锚定 AI 新形态核心
作为高性能与自适应计算领域的领先企业,AMD 始终以技术突破与产品创新推动 AI 产业发展。论坛上,AMD 大中华区市场营销副总裁纪朝晖明确指出:“AI 是近 50 年来最重要的技术变革,未来十几年到几十年,围绕 AI 的科技创新将持续重塑各行各业。” 而 AMD 的核心布局,正是以算力为支点,为 AI 新形态落地提供 “硬核支撑”。
其重磅推出的AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器,被行业称为 “性能怪兽”—— 凭借 “CPU+iGPU+NPU” 的异构算力组合与 UMA 架构带来的至高 96G 专属显存,成为边缘 / 端侧 AI 领域的优选推理平台。具体来看,该处理器搭载 16 核 32 线程的 Zen 5 CPU 核心,加速频率高达 5.1GHz,可应对复杂计算需求;同时集成 50TOPS 算力的神经引擎处理器,深度契合 Windows 11 AI+ PC 规范,能高效承载 AI 推理任务。
基于这一核心硬件,AMD 进一步提出 “Mini AI 工作站” 概念,并联合联盟内 100 多家成员单位,推动其在 AI 开发者、教科研、企业工作组、家庭 AI Hub 及空间智能等场景的深度应用。正如 AMD 大中华区 AI 市场经理昝仲阳在 “Mini AI 工作站应用场景与方案” 主题分享中所言:“面对企业对数据安全、系统兼容、空间友好、多模并行的多元需求,Mini AI 工作站的出现恰逢其时,将成为 AI Agent 赋能用户的关键载体。”
二、生态协同:产业链伙伴共绘 AI 落地蓝图
AI 新形态的落地,绝非单一企业的 “单打独斗”,而是全产业链的 “协同作战”。论坛上,微软、百度、群联电子等伙伴纷纷亮出 “王牌”,从软件生态、模型工具、场景解决方案等维度,与 AMD 共同构建 “算力 + 算法 + 场景” 的完整闭环。
(一)微软:AI+ PC 重塑消费与办公体验
微软大中华区消费类 Windows 产品讲师靳鑫,重点介绍了搭载 AMD 锐龙 AI 300 系列处理器的Windows 11 AI+ PC新特性:“回顾” 功能可智能梳理历史操作与内容,“单击执行” 能一键触发复杂任务,“增强搜索” 则可精准定位跨文件信息 —— 这些深度集成的 AI 功能,将为消费者与企业用户带来显著的效率提升,让 AI 从 “后台技术” 变为 “前端可感知的便捷体验”。
(二)百度:开源大模型降低技术落地门槛
今年 6 月 30 日,百度文心 4.5 系列模型正式开源。论坛上,百度飞桨硬件生态产品负责人王凯详细解读了该模型的技术亮点:“文心开源大模型不仅覆盖多场景需求,更配套了丰富的开发工具与活跃的社区生态,能大幅降低开发者与企业的技术应用门槛。” 这意味着,依托 AMD 的算力支撑与百度的模型工具,更多中小微企业与开发者可快速切入 AI 赛道,加速 “AI+” 创新。
(三)其他伙伴:场景化方案破解落地难题
台湾群联电子:资深经理蔡宗勋带来 “aiDAPTIV + 解决方案”,通过软件赋能 PC 硬件,让同质设备实现差异化体验,为 AI(LLM)部署提供灵活策略,助力产业智能化转型;
元启智合:创始人孙健分享了基于 AMD AI MAX+ 395 及 Mini AI 工作站的边端应用案例,从车载场景的智能交互,到家庭 AI Hub 的多设备协同,再到端侧 AI 会议软件的高效运行,展现了算力下沉后的场景落地潜力;
Ripple AI:产品总监宋留兵介绍了与 AMD 联合打造的 “私有化部署 AI Agent 平台”—— 该平台支持灵活、安全的 Mini AI Station,已在 “专家” 咨询市场、AI 客服、合同风险审查、数字 12345 等场景实现突破,为端侧与边缘侧 AI 生态繁荣提供了实践样本。
三、未来展望:以联盟之力,构建 “人人都是超级开发者” 的 AI 新生态
此次论坛的举行,不仅是技术与方案的交流平台,更标志着 AMD 中国 AI 应用创新联盟的生态协同进入新阶段。AMD 通过将优质算力下沉至更多场景与用户,正推动一个关键目标的实现:让每个人都能成为 “超级开发者”,让每个团队与企业都拥有专业 AI 助手。
未来,AMD 中国 AI 应用创新联盟将持续扩容生态伙伴,进一步释放 AI 技术潜能:一方面,深化 “算力 + 算法 + 场景” 的协同创新,破解行业落地痛点;另一方面,加速 “人工智能 +” 行业新范式的构建,让 AI 价值在教科研、智能制造、消费电子、公共服务等千行百业中深度落地、持续迸发。
可以预见,随着 AMD 及生态伙伴的持续发力,AI 新形态将更快从 “概念” 走向 “实践”,智能体时代的产业图景也将愈发清晰 —— 一个更高效、更普惠、更具创新活力的 AI 生态,正加速到来。
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