北京发布“AI芯片四大明星企业” 清微智能助力3500亿AI生态

2025-11-21 16:58:03 来源:央广网
        【每日科技网】

  在内蒙古呼和浩特的联通智算机房内,近百台 AI 训推一体服务器正高速运转 —— 这里年均气温低至 4℃的天然冷却优势,大幅降低了能耗成本;依托 “东数西算” 工程骨干网络,网络延迟控制在毫秒级;叠加区域低廉的能源供给,使其成为辐射全国的核心 “算力枢纽”。而这些算力服务器的核心芯片,全部来自 400 公里外的 “人工智能第一城”—— 北京。

  11 月 17 日,新华社发文《北京何以成为 “人工智能第一城”》,明确指出北京已构建起自主可控的 AI “芯片矩阵”,昆仑芯、寒武纪、摩尔线程、清微智能四大国产明星企业的核心产品性能领跑行业。数据显示,北京 AI 核心产业规模已近 3500 亿元,相关企业突破 2400 家,两项指标均占全国半数以上,成为名副其实的人工智能产业高地。这一成果的背后,是我国 “十四五”“十五五” 规划中关于培育人工智能未来产业、提升产业链供应链自主可控水平的战略部署持续落地,更是《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》推动 “人机协同、跨界融合” 智能经济形态的生动实践。

  原创技术破局:“非 GPU” 路径跻身国产第一梯队

  随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术风靡全球,AI 产业已迈入 “技术突破 — 场景落地 — 生态构建” 的新阶段,智能时代的产业变革红利加速释放。从 C 端的豆包、智谱、Kimi 等应用,到金融、教育、医疗等领域的企业级 AI 解决方案,生成式 AI 技术正实现从记忆泛化到推理科研的能力飞跃。而 AI 模型训练需求与推理侧 Token 使用量的指数级增长,共同催生了对算力的海量需求。AMD CEO 苏姿丰近期预测,2025 年全球 AI 数据中心市场规模将超 2000 亿美元,到 2030 年有望增至 1 万亿美元,年复合增长率超 40%,市场前景广阔。

  作为源自清华大学的全球可重构架构计算领导者,清微智能深耕 AI 算力芯片领域,以 “非 GPU” 的原创技术路径突破行业瓶颈。其基于国产原创可重构芯片(RPU)架构的创新,既破解了算力供给约束,助力芯片自主可控,也为北京 AI 产业注入了强劲动力。截至目前,清微智能可重构芯片累计出货量超 3000 万颗,根据 IDC 数据,2025 年上半年其 AI 加速卡出货量位列国产商用类企业 “第一梯队”。

  核心产品方面,清微智能 TX81 高算力芯片搭载 “C2C 算力网格技术”,基于该芯片的 AI 训推一体服务器,在同等功耗下单机算力可对标国际知名品牌芯片,单台即可支撑万亿参数大模型部署。通过架构创新,清微智能在端边云多元场景中的算力解决方案,实现整体成本降低 50%、能效比提升 3 倍,为中国 AI 产业开辟了一条高效、节能、低成本的算力新路径。

  生态协同发力:融入北京 “芯链”,构建自主可控 AI 生态

  当前,北京正加速打造 “人工智能第一城”,全市智能算力总规模已达 4.2 万 P,备案上线大模型 162 款(全国占比约三成),形成了全栈自主可控的人工智能 “北京方案”。北京市发展改革委相关负责人表示,北京 AI 产业布局聚焦 “一头一尾”:“头” 抓基础攻关,“尾” 抓应用落地,而算力作为核心战略资源,是产业发展的关键支撑。

  扎根北京的清微智能,深度融入北京 AI+IC “芯链”,与智源研究院、智谱、中关村发展等机构协同发力,助力 “人工智能第一城” 建设。在技术生态层面,清微智能是智源研究院新架构操作系统众智(FlagOS)开源平台的首批卓越适配单位,跻身国内芯片软件生态共建第一梯队;同时牵头成立 “可重构算力软硬件协同创新中心”,携手产学研各界培育可持续发展的算力新生态。

  商业化落地方面,清微智能已在北京等多地布局千卡规模智算中心,算力卡订单总量超 20000 张,成功适配 DeepSeek、Qwen 等主流大模型,在金融、智算中心等行业实现规模应用。资本层面,清微智能已完成多轮融资,投资方包括国开装备基金、商汤国香资本、北京集成电路尖端芯片基金、蚂蚁集团等,更是国家集成电路产业基金(国家大基金)唯一投资的新架构芯片企业,目前正以百亿估值推进 C 轮融资。

  未来展望:攻坚核心技术,夯实国产算力第一梯队地位

  展望未来,清微智能将继续聚焦可重构技术的深度创新,加快下一代高算力芯片研发进程,力争在核心技术上实现更多 “从 0 到 1” 的突破。同时,公司将进一步开放技术能力,与产业链伙伴深化合作,推动国产算力芯片在更多场景落地应用。

  在 AI 产业高速发展的浪潮中,清微智能正以原创技术为核心、以生态协同为支撑,持续助力北京 3500 亿规模 AI 生态扩容,推动中国 AI 算力产业从 “跟跑” 向 “领跑” 跨越,为夯实国产 AI 算力第一梯队地位、构建自主可控的人工智能产业体系注入持久动力。

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