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从老年群体的健康安全守护,到普通用户的便捷交互升级,科技的创新始终围绕用户需求展开。旭化成微电子株式会社与 Aizip,Inc. 联手打造的两项 AI 赋能传感技术,精准洞察不同人群的核心痛点,以 “智能传感” 重构生活场景中的技术应用逻辑。这两项即将亮相 2026 年 1 月 6 日至 9 日 CES® 2026 展会的创新成果,正以科技之力,让健康守护更精准、设备交互更人性化。
作为旭化成集团材料领域的核心企业,旭化成微电子深耕电子元器件业务,凭借化合物半导体与 ASIC / 模拟电路技术的融合优势,其产品广泛覆盖移动设备、汽车电子、住宅设备等多元领域。而专注于端点和边缘设备高性能 AI 模型开发的 Aizip,Inc.,则拥有轻量级 AI 算法的核心竞争力。此次双方合作,正是通过 “高性能传感硬件 + 轻量化 AI 算法” 的深度融合,打造出无需企业具备专业技术即可快速集成的解决方案,为消费电子、健康设备等领域的创新升级提供核心支撑。
误吸性肺炎已成为威胁老年群体健康的重要隐患,数据显示,老年误吸性肺炎的病死率高达 30%-50%,尤其对于吞咽功能退化的高龄老人,进食过程中的实时监测至关重要。针对这一痛点,双方联合研发的 “基于毫米波雷达的实时吞咽检测技术”,以非接触式设计打破传统监测的局限。
旭化成微电子的毫米波雷达模块可精准捕捉进食时咽喉轻微运动产生的 “吞咽声”,无需老人佩戴任何穿戴设备,避免了传统监测设备带来的束缚感。搭配 Aizip 的轻量级 AI 模型,系统能对捕捉到的信号进行实时解析,精准区分正常吞咽与异常吞咽状态,第一时间识别误吸风险。更关键的是,所有数据处理均在设备端完成,无需上传云端,不仅实现了异常情况的毫秒级响应,还能最大程度保护用户隐私。“一旦检测到异常,系统可立即通知护理人员,这种快速响应对于防止窒息和误吸至关重要。”AKM Semiconductor 总裁 Gregg Rouse 强调,该技术将为养老机构、家庭护理等场景提供全新的健康守护方案。
在日常设备交互场景中,触控操作的局限性逐渐凸显 —— 湿手状态下无法精准操作、慢性病发作时难以触碰屏幕等问题,影响着用户体验与紧急情况下的求助效率。此次推出的 “利用肌电(EMG)信号的手势识别技术”,则为解决这些问题提供了创新思路。
该技术核心在于旭化成微电子的模拟前端 IC “AK05611”,其能精准捕捉前臂肌肉活动产生的微弱电信号,再通过 Aizip 的 AI 模型解析,实现 “握拳”“张开手”“点击” 等多种手势的精准识别。将其搭载于智能手表等穿戴设备后,用户无需触碰屏幕,仅凭简单手势就能完成接打电话、调节音量等操作。更重要的是,在突发疾病等紧急场景下,用户可通过数秒的握拳等直观手势发送求救警报,为生命安全争取宝贵时间。
相较于传统的视觉手势识别,肌电手势识别不受光线、遮挡等环境因素影响,识别准确率更高,且功耗更低,完全适配电池驱动的移动设备。Aizip CTO Weier Wan 表示:“我们的 AI 模型能在有限计算资源下实现临床级别的洞察,无需昂贵硬件支撑,让普通穿戴设备也能具备高级传感功能。”
此次双方打造的 “智能传感” 解决方案,通过让传感器本身具备 AI 处理能力,打破了 “硬件采集 + 云端处理” 的传统模式,在降低延迟、保护隐私、降低功耗的同时,为设备赋予了全新的附加价值。目前,该技术已率先锁定数字健康与穿戴式设备领域,未来还将拓展至工业设备、智能家居等更多场景。随着 CES® 2026 展会的临近,这两项聚焦用户需求的创新技术,有望引发消费电子与健康科技领域的新一轮变革,让科技赋能生活的每一个细节。
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