记者从国家市场监督管理总局(下称 “市场监管总局”)获悉,针对新能源汽车热失控、速度失控两大行业安全痛点,市场监管总局牵头整合国内优势科研力量,历时多年攻关构建的新能源汽车 “双失控” 风险防控技术体系已正式投入应用。该体系通过 “事故深度调查、缺陷精准判定、全链条风险防控、智慧平台赋能” 四大核心模块,实现对 “双失控” 风险的 “早发现、早预警、早处置”,为提升新能源汽车召回监管科学化水平、保障消费者人身财产安全提供了关键技术支撑,标志着我国新能源汽车安全监管迈入 “精准化、智能化、标准化” 新阶段。
技术突破:创新调查与判定方法,填补行业标准空白
“双失控” 风险防控的核心突破,在于建立了一套科学、精准的事故调查与缺陷判定技术体系,破解了传统方法 “原因难锁定、证据难固定、判定难统一” 的行业瓶颈。
在事故深度调查技术方面,创新提出 “双痕迹” 融合热失控致因分析方法 —— 突破传统阈值法与单纯现场痕迹分析的局限性,通过 “数据痕迹(车辆运行数据、电池管理系统日志)+ 物理痕迹(现场残留物、零部件损伤痕迹)” 双向印证,实现事故原因的精准锁定。同时,形成了火灾事故与突然失控事故的标准化调查技术规范,确保调查过程的权威性与结果的一致性。截至目前,该技术已成功应用于48 起新能源汽车火灾事故、30 起突然失控事故的深度调查,事故原因判定准确率较传统方法提升 60% 以上,为后续缺陷认定提供了坚实依据。
在缺陷判定技术方面,构建了 “双维度” 判定体系:
针对火灾缺陷,首创 “数 — 证” 结合判定方法,通过 “大数据缺陷预分析 + 软硬件缺陷工程实验验证” 形成完整证据链,使火灾缺陷调查效能提升 214%。该技术已支撑 9 起新能源汽车火灾缺陷调查认定,推动企业累计召回缺陷车辆 18.8 万辆,并主导制定《纯电动汽车火灾缺陷分析方法》(GB/T 45415—2025),填补了新能源汽车火灾缺陷标准化分析的行业空白。
针对速度失控缺陷,行业首创 “人 — 域” 耦合判定技术 —— 综合考虑驾驶员操作行为、车辆控制系统逻辑、道路环境等多维度因素,精准区分 “人为操作失误” 与 “车辆设计 / 制造缺陷”。该技术已支撑 3 起重大速度失控缺陷调查认定,督促企业召回缺陷车辆 112.5 万辆,预计可避免潜在事故 1272 例,同步制定《汽车再生制动功能缺陷分析指南》(GB/T 45417—2025)国家标准,为产业技术升级提供明确引导。
机制创新:“线上预警 + 线下检测”,实现全链条风险防控
为将技术成果转化为实际风险防控能力,该体系构建了 “线上预警 + 线下检测” 一体化风险防控机制,实现从潜在风险识别到精准干预的全链条覆盖。
线上预警依托大数据分析技术,建立高风险车辆识别模型 —— 通过对车辆运行数据、电池状态数据、历史故障记录等多维度信息的实时监测与分析,精准识别存在火灾、失控潜在风险的车辆。截至目前,已成功预警并处置103 辆高火灾风险车辆,避免直接经济损失 1545 万元,有效防范了事故发生。
线下检测则聚焦动力电池等核心部件的安全隐患排查,开发两款行业首创检测装置:一是半导体漏液检测方案,可精准识别电池包微漏液风险,检测灵敏度达 0.1mL/h;二是棱镜折射视觉检测方案,实现电池极耳、隔膜等关键结构缺陷的可视化检测。两款装置填补了动力电池安全检测领域的技术空白,已实现批量销售 250 台,累计销售额达 337.5 万元,广泛应用于车企出厂检测、维修企业隐患排查、监管部门监督抽查等场景。
平台赋能:智慧监管云平台统筹,提升 “管救防鉴” 全效能
“新能源汽车智慧监管云平台” 作为整个技术体系的 “中枢大脑”,创新性采用 “算法集 + 模型库” 的工作模式,整合 “监管、救援、预防、鉴定” 四大核心功能,实现对 “双失控” 风险的全流程智慧赋能。
平台通过接入车企实时数据,已完成5 家主流车企、71 万辆新能源汽车的动态监测与预警,具备三大核心能力:一是事故鉴定效率提升 —— 通过数据溯源与模拟分析,将事故原因鉴定时间从平均 30 天缩短至 7 天以内;二是维修响应速度优化 —— 实时推送车辆隐患预警信息至车企与维修网点,维修预约响应时间压缩至 2 小时内;三是应急救援能力强化 —— 一旦发生事故,平台可快速同步车辆位置、电池状态、风险等级等关键信息至救援队伍,指导开展科学救援,降低二次事故风险。
市场监管总局相关负责人表示,下一步将持续完善 “双失控” 风险防控技术体系,推动更多车企接入智慧监管云平台,扩大技术应用覆盖面;同时,根据行业发展新形势与技术创新新趋势,动态优化调查方法、判定标准与预警模型,持续提升新能源汽车安全监管的精准性与有效性,为我国新能源汽车产业高质量发展筑牢安全屏障。
免责声明:本文仅代表作者个人观点,与时尚科技网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,若因作品内容、知识产权、版权和其他问题,请及时提供相关证明等材料并与我们联系,本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.

