在全球 “双碳” 目标与 AI 算力需求激增的双重背景下,绿色算力正成为科技产业发展的核心命题。近日,神达控股旗下子公司神雲科技(MiTAC Computing Technology Corp.)与比利时再生能源科技企业 Tonomia 正式签署合作备忘录,缔结战略合作伙伴关系。双方将发挥技术互补优势,整合神雲科技的高性能 GPU 服务器技术与 Tonomia 在分布式 AI、清洁能源领域的创新方案,共同打造低碳化、高效能的 AI 运算集群,为全球企业提供可持续、可扩展的智能运算基础设施,推动绿色科技与人工智能的深度融合。
一、技术互补:构建 “硬件 + 能源” 双轮驱动的绿色算力底座
此次合作的核心,在于神雲科技与 Tonomia 在技术领域的高度契合与优势互补,形成从 “算力硬件” 到 “能源供给” 的全链条绿色解决方案。
作为神达控股旗下专注于高性能计算领域的核心企业,神雲科技在 GPU 服务器研发与算力集群搭建上具备深厚积累。其推出的新一代 GPU 服务器产品,不仅支持多卡协同运算,满足大模型训练、深度学习推理等高密度算力需求,更通过硬件架构优化、能效管理技术,将单机柜能耗控制在行业领先水平,为 AI 运算的 “降本增效” 奠定硬件基础。
而比利时 Tonomia 则聚焦再生能源与分布式 AI 技术创新,擅长将太阳能、风能等清洁能源与分布式算力网络结合,通过智能能源调度算法,实现 “算力需求” 与 “能源供给” 的动态匹配 —— 在清洁能源发电高峰时段,优先分配算力任务;在能源供给波动时,通过分布式节点调度保障运算连续性,从源头降低 AI 算力对传统化石能源的依赖。
双方的合作将打破 “算力硬件” 与 “能源管理” 的割裂状态:神雲科技的高性能 GPU 服务器为运算提供强劲硬件支撑,Tonomia 的清洁能源方案与智能调度技术则为算力集群注入绿色动力,共同构建 “高效算力 + 低碳能源” 的一体化底座,解决当前 AI 运算中 “高能耗、高碳排” 的核心痛点。
二、场景落地:瞄准全球企业可持续算力需求
随着 AI 技术在金融、医疗、智能制造等领域的深度渗透,企业对算力的需求呈指数级增长,但 “算力成本” 与 “碳足迹管控” 也成为制约企业 AI 转型的关键因素。此次神雲科技与 Tonomia 联合打造的绿色 AI 运算集群,正是瞄准这一市场痛点,提供兼具 “高性能” 与 “可持续性” 的解决方案。
根据合作规划,双方将针对不同行业的算力需求,定制差异化的绿色算力方案:
对于需要大规模模型训练的科技企业,提供 “清洁能源 + 高密度 GPU 集群” 的组合方案,在保障算力供给的同时,帮助企业降低碳排放量,符合全球 ESG(环境、社会和治理)发展要求;
对于分布在不同区域的制造企业,依托 Tonomia 的分布式 AI 技术,将算力节点与企业厂区的分布式清洁能源(如屋顶光伏、小型风电)结合,实现 “本地化算力 + 本地化能源” 的就近服务,减少数据传输能耗与延迟;
对于对算力弹性需求较高的互联网企业,通过智能能源调度算法,动态调整算力分配与能源供给,在算力低谷期利用清洁能源储备降低成本,在高峰时段保障运算效率。
这种 “按需定制、绿色低碳” 的算力服务模式,不仅能帮助企业控制算力运营成本,更能助力其实现碳足迹管理目标,契合全球企业可持续发展的核心诉求。
三、行业意义:推动绿色 AI 从 “概念” 走向 “实践”
当前,全球 AI 算力产业正面临 “算力需求激增” 与 “碳减排压力” 的双重挑战。据行业数据显示,传统数据中心的 PUE(能源使用效率)普遍在 1.5 以上,而 AI 算力集群因高密度运算需求,PUE 值更高,碳排放量占比逐年上升。神雲科技与 Tonomia 的合作,为行业提供了 “技术协同降碳” 的可落地范本,具有三重重要意义:
其一,为绿色 AI 算力提供 “硬件 + 能源” 的全链条解决方案。不同于单一的硬件节能或能源管理,此次合作实现了 “算力生产” 与 “能源供给” 的深度耦合,证明 AI 算力的 “高性能” 与 “低碳化” 可并行不悖,为行业树立技术融合标杆。
其二,加速清洁能源在科技领域的规模化应用。通过将 AI 算力需求与可再生能源供给绑定,双方的合作将带动清洁能源在算力基础设施中的渗透率提升,形成 “算力拉动能源转型、能源支撑算力发展” 的良性循环。
其三,助力全球 “双碳” 目标与数字经济协同发展。随着绿色 AI 运算集群的落地,不仅能降低科技产业的碳足迹,更能为数字经济的可持续发展提供底层支撑,让人工智能在推动产业升级的同时,成为 “双碳” 目标实现的重要助力。
未来,神雲科技与 Tonomia 将进一步深化技术研发与场景落地,计划在欧洲、亚太等区域率先部署示范项目,逐步将绿色 AI 运算方案推向全球市场。此次合作不仅是两家企业的战略携手,更标志着绿色算力从 “单点创新” 进入 “生态协同” 的新阶段,为全球 AI 产业的可持续发展注入新动能。
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