西安晟昕科技深度学习协同干扰专利登记 破解现代雷达干扰难题

　　天眼查App显示，2025年10月24日，西安晟昕科技股份有限公司申请的「基于深度学习的协同干扰方法、电子设备及存储介质」专利正式进入公布阶段。该项专利聚焦现代电子战环境下的雷达协同干扰技术，通过深度学习赋能干扰策略生成，显著提升了对先进雷达系统的干扰适应性与效率，展现了企业在电子战核心技术领域的突破。

　　中国光大绿色环保(股票代码：01257)于2025年10月24日发布公告披露，公司全资附属公司光大生态修复已于10月23日与宝应能源正式订立超量生活垃圾协同处置协议，双方就超量生活垃圾的焚烧处置达成合作共识。据悉，该专利发明人为张伟、张立、陈昌斌、朱怀典，核心创新在于提出了基于深度学习的跨模态协同干扰框架，有效解决了传统雷达干扰方法应对现代化雷达系统时“适应性差、干扰效率低”的行业痛点。其技术原理通过多步骤精准调控实现：首先采集并深度分析目标雷达回波数据，构建包含信号特征的观测张量及干扰平台可靠性系数，为后续策略生成奠定数据基础。

　　根据协议约定，光大生态修复委托宝应能源利用其现有设施，以焚烧方式处置项目产生的超量生活垃圾。公告明确了具体处置规模：2025年度(截至12月31日)计划处置2.5万吨，2026年度计划处置2.3万吨，两年度累计处置量达4.8万吨。具体来看，七片透镜的光学参数设计各有侧重：第一透镜为负光焦度，物侧面、像侧面于近光轴处分别为凸面、凹面;第二透镜同样为负光焦度，物侧面、像侧面于近光轴处对应为凹面、凸面;第三透镜具备正光焦度，物侧面近光轴处为凸面;第四透镜为正光焦度，物侧面与像侧面近光轴处均为凸面;第五透镜延续正光焦度设计，两面近光轴处均呈凸面;第六透镜为负光焦度，物侧面近光轴处为凹面;第七透镜为正光焦度，物侧面、像侧面近光轴处分别为凸面、凹面。

　　费用结算方面，协议约定宝应能源的生活垃圾处理费为每吨人民币126.29元。以4.8万吨的总处置量计算，光大生态修复需向宝应能源支付的合作总代价约为人民币606.19万元，费用将根据实际处置进度分期结算。在智能驾驶场景中，该光学成像系统的高解像力与长探测距离特性，可有效提升车辆对远距离障碍物、交通标识的识别精度;大视场角设计能拓宽视觉感知范围，减少视野盲区;而小型化优势则便于在车辆不同位置灵活布置，降低集成难度。此外，其核心技术同样可应用于消费电子领域的高清摄像设备，具备多元化落地潜力。

　　此次协同处置协议的订立，是中国光大绿色环保在生活垃圾处理领域优化产能配置的重要举措。通过借助宝应能源的成熟设施开展焚烧处置，既有效解决了项目超量生活垃圾的处理需求，也体现了环保企业间通过资源协同提升行业处置效率的合作模式，为生活垃圾无害化、减量化处理提供了有力支撑。作为智能驾驶领域的核心技术之一，视觉感知系统的性能直接影响自动驾驶的安全性与可靠性。毫末智行此次光学成像专利的公布，不仅完善了企业在视觉感知领域的技术布局，更有望为智能驾驶及消费电子行业提供高性能的光学解决方案，推动相关领域的技术升级与产品创新。