车企跨界人形机器人赛道：长安加速追跑，央企与民企的多维博弈

　　2025 年 11 月 28 日，长安汽车一则 2.25 亿元参设人形机器人公司的公告，再次点燃了车企跨界 “造人” 的赛道热度。这家千亿市值的汽车央企，正凭借十年 600 亿的智能化积淀，以首款人形机器人 “小安” 为起点，向着 2028 年量产目标稳步推进。而在它身后，特斯拉、比亚迪、小鹏等超 20 家车企早已入局。这场央企与民企同台竞技的竞赛，既是新能源汽车市场增长见顶后对 “第二增长曲线” 的争夺，更是智能科技时代下产业生态的重新洗牌。

　　布局初心：央企的稳健抉择，赛道的必然吸引力

　　长安汽车此番跨界绝非一时冲动，而是基于产业趋势与自身发展的双重考量，尽显央企 “稳健勇进” 的战略底色。从行业大环境来看，新能源汽车市场的价格战与技术战已进入白热化，单纯依靠整车制造与销售的增长模式遭遇瓶颈，头部车企纷纷寻求新的增长突破口。而人形机器人作为 “人工智能 +” 战略的核心载体，正迎来政策与市场的双重红利，中国长安汽车集团董事长朱华荣更是直言，2030 年具身智能市场规模预计将超 200 亿美元，其长远价值不言而喻。

　　从自身实力来看，长安汽车的财务与市场表现为跨界提供了坚实支撑。2025 年前三季度，长安汽车累计营业收入达 1149.27 亿元，同比增长 3.58%;扣非后归母净利润 20.18 亿元，同比增幅 20.08%;整车销量 206.6 万辆、新能源汽车销量 72.4 万辆，均创下历史新高。充足的资金储备与庞大的产业基础，让长安有底气在稳健经营主业的同时，开拓人形机器人这一前沿领域。

　　新成立的长安天枢智能机器人科技有限公司注册资本 4.5 亿元，长安系合计持股 60% 的绝对主导股权结构，更确保了战略执行的连贯性，避免跨主体合作常见的决策内耗，为产业落地扫清了组织层面的障碍。

　　技术底气：600 亿积淀筑壁垒，技术复用破转型难题

　　在车企跨界人形机器人的浪潮中，长安的核心优势在于长期积累的智能化技术可实现跨领域迁移，这也是众多车企入局的共同底气。过去十年，长安汽车在智能化领域累计投入超 600 亿元，建成行业首个 “智能汽车安全技术全国重点实验室”，近三年累计申请专利 1.4 万余件，其中智能化专利占比高达 46%。这些在 AI 算法、智能交互、能源管理等领域的技术储备，与人形机器人的 “大脑”“能源”“驱动” 等关键环节高度同源。

　　这种技术复用的优势，在长安首款人形机器人 “小安” 身上体现得淋漓尽致。这款身高 169cm、体重 69kg 的机器人，配备 1 颗激光雷达和 5 颗摄像头，能实现环境感知与行走避障，其 0.8m/s 的移动速度、40 个自由度的灵活动作以及超 2 小时续航，背后离不开长安在汽车动力系统、运动控制等技术上的迁移应用，而搭载的自研天枢大模型，更是让人机实时对话、武术演示等功能成为现实。

　　为了让技术落地更具章法，长安制定了 “1+N+X” 战略，以人形机器人技术为核心，联合合作伙伴攻坚核心技术，并针对工厂、门店、家庭等多元场景开发产品。按照规划，长安将于 2026 年起逐步发布并迭代原型机，一季度还将推出首款车载组件机器人，2028 年实现人形汽车机器人量产，2030 年后逐步向家庭服务机器人拓展。这种循序渐进的路径，既区别于部分民企激进的技术探索模式，也符合长安的央企稳重风格。

　　行业博弈：央企民企各有章法，场景与成本成核心战场

　　当前人形机器人赛道上，央企与民企的布局路径呈现出鲜明差异，形成了独特的 “斗智” 格局。除长安外，奇瑞等其他央企或国企背景车企，多依托汽车制造场景优势，聚焦工业级人形机器人应用，优先解决产线装配、物料搬运等结构化场景的需求，通过场景复用摊薄研发成本。

　　而特斯拉、小鹏等民企则路径更为多元。特斯拉的 Optimus 机器人聚焦通用化场景，试图通过纯视觉方案降低成本;小鹏则依托智能座舱技术积累，侧重机器人与人机交互场景的结合。这种差异源于双方的资源禀赋，央企更擅长整合供应链、制定标准化流程，民企则在灵活创新、快速响应市场需求上更具优势。

　　不过，所有入局者都面临着共同的难题 —— 核心零部件的成本与技术壁垒。人形机器人的 “大脑” 所需的高性能芯片，“躯体” 依赖的高精度减速器等，均被少数上游企业垄断。但车企的供应链优势正在逐步发挥作用，长安等企业可借助汽车产业成熟的精密加工、电机电控供应链，缩短机器人从原型到量产的周期。例如长安在汽车生产中积累的质量控制与大规模量产经验，未来可直接迁移至人形机器人量产环节，有效降低初期制造成本。

　　未来展望：生态重塑与迷局并存，量产落地是关键考验

　　长安等车企的入局，正推动人形机器人产业从实验室走向产业化，但这条道路上仍充满未知。从短期来看，工业场景将成为车企的 “练兵场”。长安可将人形机器人应用于自身汽车工厂，从事精密部件装配、质量检测等工作，在真实场景中迭代技术、验证可靠性。此前长安凯程与京东物流合作开发智慧物流车的经验，也为机器人在物流等场景的应用提供了参考。

　　但要撬动消费级市场，挑战依然艰巨。一方面，硬件成本需降至大众可接受范围，这需要通过技术革新与规模效应实现;另一方面，软件智能需实现质的飞跃，以应对家庭等非结构化场景的复杂需求。长安若能实现 2028 年量产目标，将在行业竞争中占据先机，而其汽车与机器人双向赋能的战略，也有望革新汽车产品形态与服务生态。

　　同时赛道也暗藏隐忧。若核心零部件始终被上游垄断，中下游车企可能陷入利润被挤压的 “内卷” 困境;而技术路线的分化，也可能导致行业标准割裂，影响协同效率。这场由车企主导的智能革命，最终是能构建起产业协同的新生态，还是陷入硬件堆砌的消耗战，不仅取决于长安等企业的技术突破速度，更关乎整个行业对成本、场景与标准的协同探索。长安的追跑之路，既是自身的转型跨越，更是中国汽车产业向智能科技领域突围的重要缩影。