数码视讯 AI 感知多模态方案 赋予机器人 “看懂 + 理解” 世界的核心能力

2025-12-04 11:54:46 来源:新浪财经
        【每日科技网】

  传统机器人视觉依赖单一摄像头或简单图像识别算法,在光线剧烈变化、遮挡复杂、目标多样的真实场景中,常面临识别不稳定、误报率高、难理解语义意图等痛点。而在智能制造、智慧城市加速推进的当下,视觉感知能力已成为衡量机器人 “智慧程度” 的关键指标,数码视讯(股票代码:300079)依托多年视频与 AI 技术沉淀,推出 “AI 感知多模态” 机器人视觉解决方案,成功推动机器人从 “看得见” 升级为 “看得懂”。

  三层架构构建核心能力,复刻人类感知逻辑

  数码视讯的 AI 感知多模态方案,通过融合视觉、语音、深度信息及各类环境传感器数据,打造了一套接近人类的 “感知 + 理解 + 决策” 综合处理体系,彻底摆脱单一画面依赖。

  感知层:多源数据全面采集

  方案支持多类型摄像头、相机、麦克风阵列、雷达等传感器接入,能同步采集图像、语音、距离、运动状态等多元数据,为后续处理提供丰富信息基础。

  理解层:多模态数据智能融合

  基于专属多模态融合模型,将视觉、语音指令与场景语义进行统一特征对齐与融合,高效完成目标识别、场景解析、行为理解等任务,输出结构化感知结果。

  决策层:精准适配业务需求

  结合机器人运动控制与具体业务逻辑,对路径规划、抓取动作、人机交互策略进行智能决策,确保机器人在复杂环境中保持稳定可靠的执行能力。

  多场景深度落地,赋能机器人成为 “智慧伙伴”

  依托在边缘计算和视频 AI 算法领域的深厚积累,该方案可灵活部署于多类型终端或平台,在保障实时性的同时兼顾功耗与成本,覆盖多元应用场景。

  服务与陪护机器人:融合视觉与语音识别,精准理解用户身份、表情及语言指令,能根据家庭、养老机构、商场等不同场景自动调整交互策略,提供更自然的人性化服务。

  安防与巡检机器人:在弱光、雨雾、逆光等复杂环境下,通过多模态融合实现目标识别与行为分析,结合传感器数据完成温度异常检测、设备状态监测,提供全天候智能巡检服务。

  工业与仓储机器人:在复杂工位和混合货物环境中,实现精准定位、智能抓取与动态避障,大幅降低人工干预频次,提升作业效率与安全性。

  特种与户外机器人:在户外复杂地形、无 GPS 或弱信号环境中,借助视觉、深度与环境传感数据融合,强化地形和障碍物辨别能力,为应急救援、危险环境作业提供安全保障。

  开放生态赋能伙伴,布局未来智能感知

  数码视讯的 AI 感知多模态方案,为机器人厂商、系统集成商提供标准化接口与定制化算法服务。不仅能降低自研多模态算法与系统集成的门槛和成本,还能帮助合作伙伴快速打造差异化产品,缩短从方案设计到量产落地的周期。

  未来,公司将持续推进多模态感知与具身智能、端云协同大模型的深度结合,携手生态伙伴共同构建新一代机器人智能感知平台,让机器人真正成为人类生产生活中的 “智慧伙伴”,为智能制造、智慧城市等行业注入新的发展动力。

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