NO.1 工信部向中国联通颁发卫星移动通信业务经营许可
据《人民邮电报》9 月 8 日消息，在《关于优化业务准入促进卫星通信产业发展的指导意见》相关部署的指引下，工业和信息化部于近日正式向中国联合网络通信集团有限公司(以下简称 “中国联通”)颁发卫星移动通信业务经营许可。这一许可的授予，意味着中国联通自此能够依法开展手机直连卫星等业务，进一步丰富通信服务与产品供给，深化应急通信、海事通信、偏远地区通信等场景应用。
近年来，我国卫星移动通信产业链商业化进程不断加速，而此次中国联通获得经营许可，将有力地推动这一趋势。一方面，它将促使市场格局朝着适度竞争、良性互动的方向发展，让卫星移动通信服务能够更便捷地触达普通用户。以往，卫星移动通信服务由于参与主体有限，在推广普及方面存在一定局限，如今随着更多有实力的企业加入，服务的覆盖范围和普及程度有望大幅提升。另一方面，基础电信企业与卫星移动通信产业链上下游主体的协同联动也将变得更加紧密。中国联通作为基础电信企业中的重要一员，其参与到卫星移动通信业务中，将与产业链上游的卫星制造企业、下游的终端设备厂商等展开更深入的合作，推动产业转型升级，增强产业链供应链韧性和安全水平，为我国卫星通信产业的长远发展注入强大动力。
NO.2 两部门发文推进八大能源领域 “人工智能 +”
9 月 8 日，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》(下称《意见》)。《意见》精准聚焦能源行业的多个关键领域，提出了八个 “人工智能 +” 落地实施方向，涵盖 “人工智能 + 电网”“人工智能 + 能源新业态”“人工智能 + 新能源”“人工智能 + 水电”“人工智能 + 火电”“人工智能 + 核电”“人工智能 + 煤炭”“人工智能 + 油气”。
在 “人工智能 + 电网” 方面，将围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等核心要求，开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用。同时，推进电网多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用，提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平。在能源新业态领域，将推进人工智能技术在虚拟电厂(含负荷聚合商)、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力。在新能源领域，通过人工智能技术实现新能源功率的精准预测，提升新能源发电的可靠并网及有序消纳能力。
《意见》提出明确目标，到 2027 年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。届时，将推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，让能源领域智能化成效初显。
从更长远来看，到 2030 年，能源领域人工智能专用技术与应用总体要达到世界领先水平。算力电力协同机制将进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新将取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的 “人工智能 +” 能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导 “人工智能 +” 能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。
《意见》不仅明确技术突破、场景落地与标准建设等具体目标，更注重算力与电力协同、复合型人才培养及金融支撑等基础生态构建，展现出系统化推进思路。其实施将加速能源行业数智化转型，提升系统效率与安全性，为保障国家能源安全和培育新质生产力提供有力支撑。
NO.3 五年内预计 “烧钱” 超千亿美元，OpenAl 试图自研芯片
据《科创板日报》消息，美国一家科技新闻网站披露，到 2029 年，美国开放人工智能研究中心，也就是 OpenAI 公司将消耗掉 1150 亿美元现金，这一数字较此前预测大幅高出 800 亿美元。另据报道，OpenAI 拟与美国半导体巨头博通启动自研 AI 芯片量产。多位知情人士透露，这款由双方共同设计的芯片将于明年交付。
长期以来，OpenAI 高度依赖芯片巨头英伟达的现成 GPU 来支撑其人工智能业务的运行。然而，当下各大 AI 公司对训练复杂模型的需求呈现出爆发式增长态势，芯片制造商与数据中心运营商的产能已经难以满足如此庞大的市场需求。在这样的背景下，OpenAI 选择自研芯片成为一种必然的可选路径。通过自研芯片，OpenAI 能够更好地根据自身业务的特点和需求，定制芯片的性能和功能，从而在一定程度上缓解对外部芯片供应的依赖，降低成本，提升自身在人工智能领域的竞争力和技术自主性。
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