互联网大厂重金押注，具身智能成 AI 新战场？

　　“具身智能”，这个原本略显小众的科技词汇，在 2025 年迎来了爆发式的关注。从年初被写入政府工作报告，到如今成为互联网大厂们竞相布局的 “新战场”，具身智能正以超乎想象的速度，从实验室走向商业落地的前沿。

　　大厂竞速，一日三投背后的战略考量

　　近日，京东的一系列动作引发了行业震动 —— 一日之内，京东宣布领投千寻智能的 Pre-A + 轮、众擎机器人的 A1 轮以及逐际动力的战略轮融资。这一 “闪电式” 投资，不仅彰显了京东对具身智能领域的坚定看好，更像是向市场抛出了一枚 “信号弹”，引发了各方对该赛道的强烈关注。

　　其实，京东的布局并非偶然。早在 2024 年，京东物流就展示了其在仓储物流中应用机器人的成果，从自动分拣到智能搬运，机器人的身影无处不在。此次投资具身智能企业，无疑是京东将技术触角进一步伸向供应链底层的关键举措。通过投资具备核心技术的初创公司，京东有望加速实现物流环节的全自动化、智能化，降低人力成本的同时，提升运营效率。例如，千寻智能专注于机器人的环境感知与智能决策技术，这对于京东物流中机器人在复杂仓储环境下的自主导航与任务执行，有着极大的提升空间。

　　京东的行动只是互联网大厂在具身智能领域激烈竞争的一个缩影。美团、蚂蚁、阿里、腾讯、百度等大厂也纷纷通过对外股权投资、自研以及业务合作等方式积极布局。美团在近一个月内密集投资它石智航、星海图，并参与宇树科技、银河通用等项目，2025 年至今已在具身智能领域出手 6 次。其投资逻辑围绕 “物理世界可计算调度” 展开，覆盖机器人本体、AI 大模型、场景应用等全链条。蚂蚁集团则在年初设立具身智能子公司 “蚂蚁灵波科技”，亲自下场参与竞争。

　　技术融合，为具身智能注入发展动能

　　具身智能，简单来说，就是让智能体通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化。其核心理念颠覆了传统人工智能的 “离身性” 局限，强调智能的本质必须通过身体与环境的动态互动来塑造和体现。

　　近年来，技术融合浪潮为具身智能注入了强大动能。计算机视觉、激光雷达与深度相机实现了毫米级环境感知，而深度强化学习则使智能体在仿真环境中通过数万亿次试错来优化策略。例如，英伟达(NVIDIA)的 IsaacGym 平台支持百万智能体并行训练，加速了这一过程。OpenAI 的 Dactyl 机械臂凭借触觉反馈成功复原魔方，展示了具身智能在精细操作方面的潜力。PaLM-E 多模态大模型更是将语言理解与机器人控制相结合，推动具身智能进入了语义交互的新纪元。

　　在国内，一些初创企业也在技术创新上取得了显著进展。众擎机器人专注于研发高性能的机器人关节与驱动系统，其自主研发的智能关节，能够实现高精度的运动控制，为机器人的灵活操作提供了硬件基础。逐际动力则在机器人的能源管理与续航技术上有所突破，研发出的新型电池系统，能够显著提升机器人的工作时长与稳定性，解决了长期以来困扰机器人应用的续航难题。

　　应用落地，从概念走向现实场景

　　随着技术的不断成熟，具身智能正逐步从概念走向现实应用。在制造业中，具身机器人能够自主适应复杂生产环境，实现柔性制造，提高生产效率。例如，在汽车制造工厂，机器人可以通过视觉识别系统精准抓取零部件，并完成复杂的装配工作，不仅提高了生产精度，还能大幅缩短生产周期。

　　医疗领域也是具身智能的重要应用场景。具身智能可用于康复辅助、远程手术、智能护理等方面。在康复训练中，机器人能够根据患者的身体状况与康复进度，制定个性化的训练方案，并实时监测训练效果，为患者提供精准的康复支持。

　　在物流与仓储行业，具身智能的应用更是加速了行业的智能化转型。自动导引车(AGV)、仓储机器人等能够在仓库中自主规划路径、搬运货物，实现仓储分拣效率的大幅提升。京东物流的智能仓储系统中，大量的机器人协同作业，将仓储分拣效率提升了数倍。

　　前景广阔，机遇与挑战并存

　　据国际知名投资机构高盛预测，2035 年人形机器人全球市场规模将高达 380 亿美元。我国北京、浙江、广东等多省市已经相继出台具身智能发展规划，力图打造领先的产业聚集区。工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》，提出到 2027 年产业综合实力达到世界先进水平、成为重要的经济增长新引擎等发展目标。

　　然而，具身智能的发展并非一帆风顺。目前，行业仍面临着诸多挑战。通用平台和标准化认证缺乏，多数企业陷入 “重复造轮子” 的困境。国讯芯微 (苏州) 科技有限公司首席技术官蒋琛表示，目前在具身智能领域，仍旧没有统一的技术标准和通用开发平台，这就使得多数企业都要从 0 到 1 独立研发，各地重复投入导致资源分散，影响产出效率。同时，硬件接口、通信协议、数据格式等缺乏统一规范，不同厂商的机器人本体构型与软件架构互不兼容，制约规模化应用。

　　应用场景开放度不足，也限制了具身智能的快速发展。研发端的企业和应用行业尚未打通，许多实际工况都未能真正纳入研发测试体系中，许多产品仍停留在 “温室花朵” 的阶段。此外，核心元器件自主化程度不足，复合型人才缺口扩大，以及法律道德风险等问题，都需要行业共同努力去解决。

　　尽管挑战重重，但互联网大厂们的积极布局，无疑为具身智能的发展注入了一剂 “强心针”。通过资本的力量，整合产业链资源，加速技术创新与应用落地，具身智能有望在未来几年迎来爆发式增长，成为推动经济发展的新引擎。正如业内人士所言：“具身智能的时代已经开启，谁能率先在这个领域实现突破，谁就能在未来的科技竞争中占据领先地位。”