政策引领 + 实践突破 工业互联网与人工智能加速融合赋能新质生产力

　　9 月 6 日，2025 全球工业互联网大会在沈阳盛大开幕。当前，人工智能发展已从 “技术能力驱动” 转向 “需求应用驱动” 的关键阶段，本届大会紧扣 “人工智能 +” 核心命题，集中展示了我国工业互联网领域的创新成果与融合实践，勾勒出二者深度协同的产业新图景。

　　业内专家普遍认为，工业互联网是人工智能落地工业场景的核心载体，“人工智能 +” 的规模化应用将持续释放倍增效应。抓住这一历史机遇，推动二者融合发展，充分发挥工业互联网的 “赋能、赋值、赋智” 作用，成为助力传统产业数字化转型、培育新质生产力的关键路径。

　　一、 双向赋能成核心逻辑：工业互联网与 AI 协同共进

　　工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型生态、关键基础设施及应用模式，不仅是产业数字化转型的 “加速器”，更是实体经济与数字经济、科技创新与产业创新融合的 “枢纽”。近年来，我国工业互联网政策体系持续完善、技术创新多点突破、生态规模不断壮大，赋能效应已渗透到产业发展的各环节。

　　当下，人工智能正与工业互联网形成 “双向奔赴” 的融合态势，协同价值持续凸显：

　　工业互联网为 AI 筑牢 “落地底座”：通过泛在连接实现设备、数据、流程的全面打通，为人工智能提供海量工业数据、场景化应用条件及算力支撑。我国庞大的工业场景与数据资源潜能，更成为 AI 技术迭代升级的 “试验场” 与 “燃料库”。

　　AI 为工业互联网注入 “智能内核”：人工智能正重塑工业互联网的能力边界，赋予其实时优化、智能调度、自主决策等核心能力。通过对工业知识的封装与重构，AI 技术加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等全链条延伸，催生创成式设计、无人巡检等新业态。

　　政策层面的支持为融合发展再添动力。国务院近期印发的《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》明确提出，鼓励有条件的企业将 AI 融入战略规划、组织架构与业务流程，推动产业全要素智能化升级，开辟新兴产业赛道。“要把握人工智能关键变量，实施工业互联网和人工智能双向赋能行动。” 工信部部长李乐成在大会开幕式上的表述，进一步明确了二者融合的战略方向。

　　二、 区域实践样本：东北老工业基地的 “智改” 突围

　　工业互联网与 AI 的融合价值，在东北老工业基地的转型升级中体现得尤为鲜明。以辽宁为例，作为工业门类齐全的制造大省，其实体经济对数字化、智能化改造需求迫切，而丰富的工业场景与科教资源，为二者融合提供了天然土壤。

　　近年来，辽宁聚焦关键技术研发与规模化应用，推动一批融合项目落地。以特色纺织产业大脑为例，该平台以 “大算力、大数据、大模型” 为核心驱动力，以丹东为起点整合全省产业链资源，构建起覆盖政府治理、产业协同、企业服务的智能生态。通过清晰呈现 “原材料供应 — 生产制造 — 消费流通” 全链条的主体、技术与价值流动，有效推动纺织产业向智能化、绿色化、高端化转型，成为老工业基地 “智改数转” 的典范。

　　三、 大会直击：企业创新探索点亮融合场景

　　2025 全球工业互联网大会选址中国工业博物馆(2024 年前设于沈阳新世界博览馆)，兼具历史厚重感与技术前瞻性 —— 这座见证中国近现代工业发展的场馆，如今正成为传统工业与现代智能技术碰撞融合的 “展示窗口”。记者在展馆内看到，企业的融合实践已从 “概念” 走向 “实用”：

　　中国联通 “元景装备制造应用”：基于元景大模型能力体系，搭建装备制造行业高质量数据集与语料库，研发场景垂类大模型，并打造设计、制造、运维全流程协同平台，精准破解行业痛点。

　　新松机器人 “智能类人双臂平台”：凭借多模态大模型交互技术，可自主完成饮水机接水全流程作业，实现 “脑、眼、手” 精准协同。其本体、控制系统及核心零部件均为自主研发，具身智能系统赋予其环境感知、自然语言理解能力，可适配工业制造、生活服务等多场景。

　　四、 上市公司布局：“数智化” 成产业升级主旋律

　　在政策引导与市场需求双重驱动下，上市公司正成为工业互联网与 AI 融合的主力军，以技术创新推动产业提质增效：

　　华泰股份：主营造纸与化工业务，其 “瞬捷云链造纸产业大模型” 通过国家权威认定。该模型对造纸产业全链条核心节点精准建模，构建智能制造、智慧供应链等多维度算法体系，实现生产经营的实时预测与智能决策，有效降本增效。

　　春风动力：在投资者互动中表示，公司工业互联网平台已具备全球研发协同能力，正推进经验库沉淀与私有模型构建，基于 AI 大模型重构垂直领域模型，覆盖研发、制造、供应链等全业务环节。

　　从区域实践到企业探索，工业互联网与人工智能的融合已不再是 “单点突破”，而是迈向 “系统协同” 的新阶段。随着政策红利持续释放、技术创新不断深化，二者将进一步激活产业发展新动能，为推进新型工业化提供坚实支撑。