第九届中国学术评价论坛召开 聚焦原创研究方法与自主知识体系建构

2025-12-18 14:19:07 来源:长沙晚掌报
        【每日科技网】

  第九届中国学术评价论坛日前在深圳大学粤海校区成功举办。本次论坛以“中国哲学社会科学原创研究方法与自主知识体系建构”为主题,由中国人民大学书报资料中心、中国哲学社会科学自主知识体系数字创新平台(学术世界)、深圳大学社会科学部、复旦大学国家智能评价与治理实验基地、中国科学院自然科学史研究所科技与社会研究中心联合主办,深圳大学传播学院承办。来自中国科学院、中国社会科学院、中国人民大学、浙江大学等全国多所高校及科研院所的100余名原创研究方法贡献者、学术期刊主编、学科专家等齐聚现场,围绕核心议题深入研讨,为中国哲学社会科学自主知识体系建构注入学术动能。

  嘉宾致辞定调:以原创导向学术评价赋能知识体系建构

  论坛开幕式和主旨报告阶段由深圳大学社会科学部主任曾宪聚教授主持。深圳大学党委副书记吴报水在致辞中指出,人工智能浪潮为哲学社会科学研究带来深刻变革与重大机遇,新技术新方法正不断拓展研究边界。深圳大学近年来积极推进高水平大学建设,启动“改革开放研究”重大专项计划,发布“SocietyZero Universe”社会仿真模拟平台,持续探索研究方法创新。他表示,本届论坛主题兼具现实意义与学术价值,期待通过专家学者的思想碰撞,共同推进研究方法革新与自主知识体系建构。

  中国人民大学书报资料中心主任徐拥军在致辞中强调,建构中国自主的知识体系背景下,学术评价的核心理念与目标应聚焦鉴别原创、激励原创。他介绍,中心基于复印报刊资料和学术世界平台,构建了层次分明、相互关联的原创导向学术出版与评价体系,分为四个核心层级:一是哲学社会科学预印本平台,重点激发青年学者创新活力;二是复印报刊资料论文精选,着力传播中国学术精品;三是哲学社会科学主文献平台,精选主流、经典的优质论文;四是原创导向学术评价“三部曲”,通过遴选分析原创学术概念、理念和研究方法,引领中国学术创新方向,全方位助力自主知识体系建构。

  核心报告发布:解析原创研究方法现状与发展方向

  会上,中国人民大学书报资料中心副主任杨红艳编审发布《原创导向学术评价第三部曲——中国哲学社会科学原创研究方法分析报告》(以下简称《报告》)并作主旨报告。《报告》明确,原始创新是创新程度极高、突破性极大、引领性极强的知识创新,而学术概念、学术理论、研究方法作为知识体系的核心要素,共同彰显中国自主知识体系的原创性。

  据悉,原创导向学术评价“三部曲”研究始于2023年,此前发布的第一部曲《中国哲学社会科学原创学术概念分析报告(2024)》和第二部曲《中国哲学社会科学原创学术理论分析报告(2025)》已以“自主知识体系蓝皮书”形式出版。此次发布的第三部曲聚焦原创研究方法,界定了其核心定义,提出形成新范式、推进新变革两大本质特征,以及发现新原理、拓展新维度等五个一般特征,并通过多环节遴选初步确定10个原创研究方法示例。《报告》同时指出,当前我国哲学社会科学方法创新已取得聚焦中国问题、传承中华文化、促进交叉融合等成绩,但也存在创新意识薄弱、过度依赖外来方法、评价体系缺位等问题,对此提出针对性发展建议,预计将于2026年初正式发布。

  专题研讨献策:多学科原创方法案例共探体系建构路径

  论坛专题报告阶段由中国人民大学书报资料中心总编辑高自龙编审主持,多位专家学者分享学科前沿原创研究方法案例,为自主知识体系建构提供实践思路。中国科学院自然科学史研究所研究员刘益东在《方法之新,体系之立——以原始创新应对AI风险挑战》报告中提出,原始创新是应对各类社会与科技风险的关键,哲学社会科学方法创新更是构建自主知识体系、防范AI风险的核心支撑,需大力推进原创导向学术评价。

  深圳大学社会科学部主任曾宪聚代表学校作报告,介绍深圳大学立足特区优势打造的“大文科”数据库、计算传播学大语言模型Meta C2、社会仿真模拟平台等原创方法工具,这些工具以人机协同为核心,为文科原创研究提供高效支撑。北京邮电大学原副校长钟义信线上分享“全信息方法论”,指出人工智能学科走向成熟需完成范式变革,这一原创方法将为机制主义通用人工智能发展提供自主创新支撑。

  此外,上海交通大学文科资深教授叶舒宪阐释“四重证据法”,提出综合运用传世文献、出土文献、活态文化、考古实物图像开展研究,突破传统文献研究局限;华中师范大学政治学部部长徐勇介绍“田野政治学方法论”,强调通过田野调查生成自主知识,助力中国政治学知识体系建构。

  作为系列论坛的延续,第七届、第八届中国学术评价论坛曾分别聚焦原创学术概念、原创学术理论展开研讨。本次论坛以原创研究方法为核心切入点,既展现了原创导向学术评价体系的持续探索成果,也通过多学科方法创新案例的交流分享,为中国哲学社会科学摆脱西方范式依赖、建构自主知识体系提供了宝贵的学术经验与实践路径。

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