当AI遇上国产系统：银河麒麟如何破解“高效与安全”两难命题？

　　具备AI功能的银河麒麟桌面操作系统已正式上市。人工智能的快速发展，不同用户对AI的应用需求差异日益分化，如何让AI成为高效、灵活、安全的生产力成为新课题。银河麒麟桌面操作系统V10 SP1 2503基于自主创新研发的“AI子系统”，凭借其分层架构设计和全面覆盖的AI能力，保护用户个人隐私及数据安全，助力用户智能化办公效率加速升级。

　　三域融合，应用模型硬件协同

　　纵观操作系统演进历史，它就像一条不断消化新技术的“贪吃蛇”。AI时代，推理引擎和人机交互模式的发展正在重新定义操作系统。聚焦市场需求和技术前沿，麒麟软件持续投入，致力于将应用创新成果融入到操作系统中，打通AI最后一公里。而面对国内xPU厂商林立的现状，与上下游的软硬件企业协同创新，显然更符合当前产业发展需求。

　　面对异构计算、大模型轻量化部署等全新领域，麒麟软件创造了独特的攻关模式：以操作系统架构为基座，构建AI框架适配层，打通硬件加速通道，创新性地开发出“硬件、模型、应用软件”灵活解耦的操作系统架构。基于此思路，银河麒麟操作系统AI子系统就此形成，实现大模型与操作系统深度融合，让国产操作系统具备了端侧推理能力。

　　三重牵引，AI子系统层层赋能

　　“分层架构、灵活高效”是AI子系统的最大特色。每一层都经过精心设计，确保系统的高效运行、易于维护，还能根据业务需求灵活调整和扩展。其中，AI SDK、AI Runtime和推理层三重牵引，保障应用、模型、硬件三层实现有机融合。

　　AI子系统整体框架

　　AI SDK:工具百宝箱

　　AI子系统 AI SDK 通过标准化接口屏蔽底层复杂性，降低AI能力集成复杂度。它提供154个标准化接口，涵盖文本生成、图像生成、语音识别与合成、OCR识别等6大类功能，对于开发者而言，就像一个工具百宝箱，能够轻松将自己应用对接到系统集成的模型能力中，大大缩短了对接流程和时间成本。此外，AI SDK也可调用企业用户自定义部署的大模型能力，助力用户进行高效、个性化AI设置。

　　Runtime：AI调度员

　　运行时服务层通过接口层与实现层分离，集中管理AI任务，优化资源调度和功耗，确保系统的高效运行。其七大模块共同协作，提供从基础AI能力到场景化服务的全面支持。支持云端与端侧模型服务，对于用户而言，可根据不同网络环境和硬件配置，选择本地、云端及自定义三种模式进行模型配置。本地模式适合重数据安全场景，用户可不上网也能用AI，避免个人数据上传云端;云端模式便捷高效、可随心选用市面上主流的大模型，适合有稳定网络环境、需要高效响应的用户;自定义模式赋予用户自主性，满足需针对特别业务场景进行配置、对数据安全和算力性能要求比较高的企业用户 。

　　推理层：算力“管理大师”

　　在推理层，AI子系统通过异构调度CPU、GPU、NPU资源达到能效平衡，提高模型的并发推理能力。随着系统操控、RAG、文字生成等子功能逐步成熟，逐步提升模型精准适配度、提升推理效率。

　　银河麒麟桌面操作系统AI子系统将持续优化，为企业和开发者提供更高效、更灵活的AI解决方案，成为用户智能化转型的得力助手。

　　当前，人工智能技术与操作系统的深度融合已成为产业升级的重要方向。麒麟软件推出银河麒麟桌面操作系统V10 SP1 2503版本，展现了国产系统在AI能力集成、异构计算适配及安全可控领域的实践成果。其分层架构设计不仅为多样化应用场景提供了技术支撑，也为行业探索AI与操作系统协同创新提供了可参考路径。随着AI技术生态的持续完善，类似的技术突破或将推动国产操作系统在智能化赛道上形成差异化竞争力，为终端用户与产业伙伴创造更多价值。