AI 赋能秦岭生态保护：构建 “天空地网” 智慧监管新格局

　　秦岭作为我国重要的生态屏障和 “中央水塔”，其保护工作正经历一场深度 “智慧升级”。随着卫星遥感、无人机、AI 大模型等技术的融合应用，一套 “天上看、空中巡、地面察、网上管” 的 “天空地网” 一体化监测体系逐步成型，为秦岭生态保护装上了 “智慧之眼” 和 “决策大脑”。自然资源部第一地理信息制图院(以下简称 “制图院”)在既有网格化监管平台基础上，深度融入人工智能技术，从 “AI + 遥感”“AI + 视频”“AI + 智能检索” 三大场景突破，推动保护工作从 “人力密集” 向 “智能高效” 转型。

　　一、“AI + 遥感”：全天候监测的 “智能质检员”

　　传统卫星影像解译依赖人工经验，效率低且易遗漏。制图院研发的自动变化检测系统，通过深度学习与多时相遥感影像比对技术，实现了对乱搭乱建、乱采乱挖、乱砍乱伐等问题的自动化识别：

　　技术创新：引入迁移学习算法和多时相交叉注意力机制，增强对小尺度目标(如零星违建、局部植被破坏)的敏感性，提升变化区域提取精度;

　　效能提升：AI 系统 24 小时不间断运转，替代人工完成初步筛查，再经人工复核确认，显著缩短问题发现周期，为快速处置提供技术支撑。

　　“过去人工解译全靠经验，现在 AI 像不知疲倦的质检员，让隐蔽性问题无所遁形。” 陕西省秦岭生态环境保护网格化监管平台运行维护中心副主任成晓英表示。

　　二、“AI + 视频”：精准识别的 “空中哨兵”

　　为提升无人机巡检与地面监控的智能化水平，制图院构建了无人机管理系统与视频智能识别平台：

　　实时响应：无人机采集的高清视频数据实时回传，集成 AI 视觉大模型与定制化算法，自动识别违规排污、非法采伐等场景，并同步推送至网格化监管平台，实现 “发现即预警”;

　　样本训练与精度提升：建立包含 2500 余个场景的视频样本库，通过深度学习优化算法，使特定问题识别准确率从 45% 提升至 75% 以上，平均响应时间缩短至 20 秒;

　　全域覆盖：平台已接入小水电站、尾矿库、农家乐等重点区域的视频监控资源，形成 “空中巡检 + 地面监控” 的立体监测网络。

　　三、“AI + 智能检索”：24 小时在线的 “法规顾问”

　　秦岭生态保护涉及 90 余部法规、3000 余条专业条款，传统人工查询效率低、误差大。制图院基于大语言模型开发的智能法规知识问答系统，成为执法人员的 “随身智囊”：

　　自然语言交互：工作人员通过语音或文字提问(如 “某区域是否属于生态红线”“矿产开采的禁止性规定”)，系统可快速检索并精准推送适用条款及处置建议;

　　深度赋能：通过对法规条文的深度学习与模型微调，确保解答权威准确，日均服务咨询数百次，为违法违规行为定性、项目合法性评价提供高效决策支持。

　　“以前翻法规像‘大海捞针’，现在系统就像 24 小时在线的法律顾问，执法效率大幅提升。” 平台资料协调负责人关淑靖说。

　　从遥感监测的自动化识别，到视频监控的智能预警，再到法规查询的精准响应，AI 技术正全方位重塑秦岭生态保护的监管模式。这场 “智慧升级” 不仅降低了人力成本、提升了处置效率，更让生态保护的 “防线” 前移，为守护秦岭的生物多样性与生态平衡提供了可持续的技术支撑。