云天励飞陈宁：AI推理与算力革新开辟产业新赛道

　　1月12日，第九届深商盛典暨中国企业家俱乐部20周年活动在深圳前海国际会议中心举行。在“破局·创新·共生”的主题下，深圳市政协常委、深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁发表了题为“推理破局”的演讲。他系统阐释了人工智能从“训练时代”迈入“推理时代”的重大技术转折，并指出，这为中国企业在全球AI竞争中实现“换道超车”提供了历史性机遇。

　　技术转折：从“发电”到“用电”，AI普及临界点已至

　　“破局其实一直是深圳也是深商的特点，而人工智能的技术转折，正是中国企业破局的重要机遇。”陈宁在演讲开篇点明核心。他认为，自2022年底ChatGPT引爆浪潮以来，人工智能虽在算法和芯片上取得飞跃，但真正的工业革命不在于少数公司的“训练发电”，而在于让AI像电力一样惠及全球数十亿人的“推理用电”。

　　陈宁分析，2012年至2024年是AI的“训练时代”，核心是将人类知识“喂养”给大模型，这一阶段催生了以英伟达GPU为代表的算力巨头。然而，2025年已成为关键分水岭，产业重心正从训练转向推理。“训练芯片服务于全球数百个顶尖算法团队，而推理芯片服务于全球60亿普通人。”他指出，随着豆包、DeepSeek等大模型APP渗透日常生活，推理需求正呈指数级爆发。据其透露，豆包上线一年半，日均Token调用量从0.12万亿激增至50万亿，增幅超400倍，这正是推理算力需求的直接体现。

　　将推理芯片比作“让电能无处不在的电网”，陈宁强调，只有实现高性价比、低功耗、高可靠的推理算力部署，AI才能成为如水、电、空气般的基础设施。据IDC预测，到2028年，中国智能算力规模将达2,781.9 EFLOPS，2020-2028年复合增长率高达57.1%，其中推理算力占比将持续提升。华创证券研究也指出，随着算法固化与能效要求提升，ASIC等专用推理芯片正不断侵蚀GPU市场份额，在推理场景下其性价比可提升30%-40%。

　　中国机遇：避开CUDA生态壁垒，推理赛道成突围关键

　　面对全球科技博弈，中国AI产业如何突破?陈宁指出，美国在闭源大模型与高端AI芯片领域仍具优势，但中国在能源储备、应用场景、系统集成、人才规模与工程化能力等方面已构筑独特竞争力，尤其在开源大模型领域表现突出。

　　“训练芯片领域中国仍在追赶，但推理芯片赛道我们有机会实现引领。”陈宁分析，训练芯片高度依赖英伟达的CUDA生态，该生态拥有超500万开发者，累计下载量超5300万次，壁垒高筑。然而，推理芯片无需绑定CUDA，可通过适配各类大模型进行场景定制，从而在成本、功耗上实现超越。国金证券调研显示，中国开源模型在全球Top15中已占6席，DeepSeek、Qwen等在HuggingFace的下载量快速增长，为国产推理芯片提供了丰富的算法土壤。

　　市场潜力是另一大优势。陈宁测算，全球具备底座大模型研发能力的团队仅数百个，训练算力需求有限;而推理算力面向全球数十亿用户，若每人每月为AI服务支付20元，年市场规模即可突破1万亿元。长江证券报告同样认为，2026年AI应用将加速兑现，推理算力需求占比将显著提升。陈宁预判，到2030年，以推理芯片为核心的赛道将形成3-5万亿美元的市场规模，成为 China参与全球AI工业革命的关键切入点。

　　生态实践：自研芯片矩阵落地，筑牢自主算力根基

　　作为“中国AI推理芯片第一股”，云天励飞在该领域已深耕11年。陈宁分享了公司的战略布局与实践：已构建覆盖“云-边-端”的三大自研芯片矩阵——面向云端数据中心的“深穹系列”、面向边缘与家庭终端的“深界系列”，以及面向机器人等具身智能的“深擎系列”。公司正推进第五代GPNPU架构升级，以提升能效与兼容性。目前，其芯片已应用于深圳公交、城市安防、儿童陪伴机器人等场景，推动AI入口从“单一APP”向“多模态硬件”演进。

　　面对外部技术制约，陈宁展现出坚定信心：“很多卡脖子是卡不住的，中国人在压力下往往能实现更大的突破。”他认为，中国企业的优势不仅在于技术，更在于工程化能力与产业协同。云天励飞正基于GPNPU架构，与产业伙伴携手推动“芯片-模型-应用”的良性闭环。

　　陈宁的演讲深刻呼应了“破局·创新·共生”的大会主题。在AI从技术探索迈向规模应用的关键期，推理算力已成为产业竞争的核心战场。凭借在场景、数据与工程化方面的深厚积累，中国企业有望在这场“无声的革命”中开辟新赛道，为全球AI发展注入中国智慧与中国动力。