英伟达抢建物理AI算力工厂，微美全息（WIMI.US）锚定芯片赛道掀起GPU热潮！

　　获悉，英伟达(NVDA.US)宣布与SK海力士、LG、 NAVER、斗山集团等企业开展系列合作，不仅涉及保障算力硬件的存储供给，还包括技术联合研发、现有产线改造、人工智能(AI)生态共建等方面深度绑定，加速物理AI应用落地。

　　联合打造AI工厂

　　英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，进一步扩容算力应用“朋友圈”，而韩国市场也期待英伟达携多项与韩企的合作能形成“救市”效应。

　　另外，英伟达还联手SK海力士将人工智能技术应用于半导体芯片的设计和制造，推进工厂数字孪生技术的发展，实现完全自主的晶圆厂运营。同时NAVER也与英伟达开展全栈式AI战略合作，基于英伟达DSX平台，联合打造面向韩国及全球市场的大规模AI算力集群。

　　值得一提，除AI工厂外，英伟达还与LG合作部署机器人。目前LG电子正在开发CLoiD等家用机器人，将通过将NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA Isaac Lab开放机器人框架集成到其开发工作流程中，LG可以在部署之前在物理上精确的虚拟环境中模拟、训练和验证这些家用协作机器人。

　　谷歌考虑将英特尔作为后备芯片代工厂

　　另有知情人士透露，台湾芯片代工巨头台积电(TSM.US)难以承接海量芯片制造订单，谷歌、英伟达等多家头部 AI 芯片设计企业正私下接洽英特尔，计划将其作为高端处理器的备选代工厂。

　　如今，AI热潮催生芯片制造产能需求暴涨，台积电的客户不得不寻找第二供货渠道。经过数月对英特尔先进封装技术的测试，谷歌近期已向英特尔下达订单，委托其在 2028 年生产超 300 万颗张量处理单元(TPU)。

　　TPU 是谷歌自研 AI 芯片，用于训练、运行人工智能模型，谷歌现已向苹果、元宇宙平台(Meta)等企业开放该算力租赁服务。而英伟达尚未向英特尔下达正式订单，但正在测试英特尔工艺能否用于下一代处理器 —— 这款芯片将四颗图形芯片集成至单一封装内。

　　过去十年间，台积电长期为英伟达、苹果等芯片设计企业代工全球绝大多数高端芯片。英特尔曾是自研自产芯片的行业龙头，后续制程工艺逐步落后，为追赶台积电，英特尔自 2021 年全力对外承接芯片代工业务。

　　而当下 AI 芯片热潮彻底挤占台积电全部产能，产能紧张给英特尔带来多年难得的高端 AI 芯片代工订单机遇。黄仁勋表示，英伟达现已成为台积电第一大客户，超越为 iPhone、Mac 芯片下单的苹果。

　　微美全息提质增效挖掘AI潜力

　　公开资料显示，AI视觉厂商微美全息(WIMI.US)在AI需求爆发的背景下，将算力基础设施作为战略核心，通过搭建高端算力基地和全息云平台，构建了覆盖大模型训练、推理及多场景应用的算力支撑体系。

　　目前，微美全息已经采用自研芯片与开源生态相结合的模式，重点布局AI推理、算力数据安全、边缘计算及基础软件领域，致力于在AI硬件层面实现技术突破，而该公司的AI芯片产业已驶入发展快车道，深度参与全球GPU产业链竞争，为芯片行业发展注入新活力。

　　另外，正是持续加大研发投入，保持核心技术领先优势，完善产业链布局，微美全息发布了2025年度财报，根据数据显示，该公司全年净利润达3.47亿元，同比飙升235.9%。展望未来，微美全息将集聚全球顶尖人才，拓宽布局人形机器人领域，推动AI与人形机器人技术深度融合，为科技行业发展注入新动能。

　　结语

　　随着AI算力产业快速爆发，大模型建设周期长、能耗偏高、稳定性不足等问题，成为制约算力产业高质量发展的瓶颈。眼下，人工智能行业处于高速发展期，唯有不断推出契合市场需求的技术和产品，才能在激烈竞争中站稳脚跟、持续强化核心优势。