中国科大“灵境造物”亮相2026开放原子开源生态大会，构建AI科研新模式

　　科研人员输入实验需求，系统立刻拆分任务，安排不同的专家Agent读文献、做设计、跑计算、做实验、再优化……如同资深专家团队紧密合作，科研效率大幅提升。“在Agent团队辅助下，我们已经在荧光材料研究方面取得了进展，创制出新的高发光性能材料。”

　　人工智能技术的引入，正在改变科研的工具手段和流程逻辑。6月26日，在openJiuwen技术Meetup暨AI Agent的创新与应用专题论坛上，中国科学技术大学“灵境造物”团队获颁产业先锋奖，表彰他们将openJiuwen“协同工程”能力落地真实的物质科学研究场景，也让业界看到基础研究突破的更多可能性。

　　科研流程冗长复杂，单Agent作战难以胜任

　　AI for Science已进入Agent时代，“生成式AI+自动化实验”为其发展的重要方向，Agent开始从辅助工具演进为驱动自主科学发现的智能科研引擎。

　　但随着Agent应用日益深入，人们发现单Agent能力虽然不断攀升，仍然存在局限，难以完成跨环节、长链路、强分工的复杂科研任务，无法高效覆盖文献阅读、实验设计、计算模拟、数据分析全环节。因此，需要多角色Agent协同，各司其职、并行推进，才能更快更好地完成复杂科研任务。

　　但多角色Agent协同并非将多个Agent“放在一起”这么简单，还需要考虑到Agent之间的数据分享、流程互动、技能沉淀等问题，如果卡在某个环节，整个“团队”都会停摆。因此，选择正确的Agent框架，是实现多角色Agent协同的关键。此时，中国科学技术大学注意到华为支持的openJiuwen社区，以及其发布的Coordination Engineering(协同工程)技术体系，并以此为基础，打造了“灵境造物”智能科研引擎。

　　工程范式升级，让AI科研团队“体系化作战”

　　openJiuwen社区对“灵境造物”最核心的技术支撑，在于Coordination Engineering技术体系，由Agent Swarm Engine、Swarm Skills、Swarm Skills Hub、Swarm Skills 自演进四大核心构成，是让Agent能如同“蜂群”般团队协作的基础。

　　通俗地说，Agent swarm Engine解决的是智能体协作的第一步，即如何让多个Agent围绕一个目标组队、分工、执行和汇总。框架设计了一个Leader Agent负责需求分析、团队组建和任务规划，然后由多个Teammate Agent各自领取任务、独立执行、汇报结果，通过共享工作区协同产出。

　　而Swarm Skills解决的是如何让优秀科研协作经验“会沉淀、可复制”，遇到同类科研任务不必从零开始;科研团队既可以从Swarm Skills Hub下载成熟的Skill，也能将自己打磨的Skill上传。最关键的是，Swarm Skills 自演进机制让Agent Swarm 不会“原地踏步”，而是像真人团队一样，吸纳经验，分析错误，甚至建议“增补Agent”，让Agent团队表现越来越好。

　　此外，“灵境造物”还用到了华为MindSpore Science框架，构建领域套件和覆盖模型、工具、仿真软件的科研智能体系统，实现从智能设计到自动化执行的闭环。至此，“灵境造物”具备了为科研人员提供“团队级科研支撑”的能力。

　　从“单兵作战”到“精锐团队”，有效缩短科研周期

　　“灵境造物”依托自动化实验平台，深度整合数百个科研技能，可完成自主创制新物质、自主发现新知识。科研人员只需在系统界面提出目标，系统即可协助理解问题、拆解任务、调用模型、执行计算、完成实验、管理数据，并持续沉淀为可复用的科研资产，目前已覆盖化学、材料与化工领域多个研发场景。此外，用户无需本地部署复杂环境，只需通过统一的云平台入口，即可获得自己专属的科研工作台，进一步降低了智能科研工具的使用门槛。

　　以发光材料研究为例，当科研人员输入研发目标，系统即可安排不同角色Agent，通过小模型从实验数据中挖掘数学表达式，再借助大模型进一步推演机理假说，并经理论计算和机器实验验证，将原本耗时、费力、繁琐的科研任务，转化为目标清晰、流程自动、数据可溯源的AI工作流，在部分场景甚至能将耗时数月的任务压缩至数天。

　　值得关注的是，“灵境造物”的核心Agent框架来源于开源社区openJiuwen，其自身也秉持了开放共享的理念。不久前，“灵境造物”开启公测，正式面向全球科研人员、科研机构及相关企业开放服务，标志其智能科研服务走向更广泛的科研场景、机构和地域。openJiuwen对中国科大“灵境造物”团队的表彰，也在鼓励社区更多团队和开发者，让开源技术走进真实业务，成长为真正的生产力。

　　从中可见，产业呼唤更适配复杂生产环境和用户需求的底层框架，多Agent协同已然成为推动Agent规模化落地的重要范式，为千行万业智能化升级带来显著质变。未来openJiuwen将持续构建蜂群协同、自演进、算力亲和、企业级高可靠的AgentOS，为千行万业拥抱AI注入更多开源力量。