施耐德电气以“平台+数据+AI”一体化软件，推动 AI 技术在能源管理多场景的定制化、规模化落地

　　随着本届WAIC持续聚焦AI产业应用，能源管理正在成为观察AI落地价值的重要窗口。面对多元场景，仅依靠通用型AI已难以满足行业对可执行优化方案的需求。施耐德电气数字能效业务 AI市场部负责人魏琨认为，AI要在能源管理中真正释放价值，必须与平台能力、全域数据和专业场景深度结合。

　　当下，人工智能已从实验室试点迈向产业规模化落地阶段，能源管理赛道的变革尤为突出。依托海量数据，AI 已能够在负荷预测、多能协同、碳排管控等方面发挥作用。然而，脱离细分场景与专业领域知识的通用型AI，仅能生成基础报表、可视化预警，无法形成可落地、可执行的优化方案，智能价值难以真正释放。

　　作为全球能源科技的引领者，施耐德电气将沉淀多年的电气化、数智化经验与行业洞察深度绑定，将AI技术与全产品组合、全生命周期场景进行专业化适配，完整打通”AI 数据研判 —场景专业校验 — 全域自主调控”的端到端闭环。

　　其中，今年最新发布的“平台+数据+ AI”深度融合的一体化软件解决方案，以统一平台为核心，破除软件部署碎片化壁垒，贯通能源感知、分析、决策、执行全链路;依托全域数据采集与专业研判，输出可落地的优化策略与决策支撑;以AI为核心赋能引擎，实现智能感知、预测分析、自动调控与生态协同，同时凭借 AI 原生架构预留长期迭代空间，驱动能源管理体系持续迭代升级。

　　基于以上软件解决方案，施耐德电气将为行业用户提供更智慧高效、更专注场景、更开放兼容的解决方案，既能输出高度定制化的智能方案，又具备强大的规模化推广能力;最终助力数据中心、电子、医疗、公商建、海事等多元行业场景的能源系统实现负荷预测、故障预控、多能协同、碳排管控，推动能源管理实现从“被动响应”向“主动优化”升级。

　　在本届WAIC上，施耐德电气正式推出电力管理原生智能体，针对行业普遍面临的系统割裂、数据分散、协同困难等痛点，该平台可通过打通设备接入、数据采集、知识沉淀、智能诊断与执行全流程，构建可诊断、可执行、可持续优化的智能运维体系，以AI原生能力助力智能制造企业从“被动响应”迈向“智能诊断”与“主动维护”。

　　同时，施耐德电气致力于持续打造开放兼容的生态，鼓励合作伙伴与开发者接入及二次开发共创，让AI能力在更广泛场景中落地;并推动AI、数据和人才无缝地协同，携手生态伙伴打造开放兼容的“新生态”， 共同开启能源智能新阶段。