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云计算是人工智能时代的关键基础设施,也是人工智能深度赋能实体行业的必要基础。随着以大模型为代表的人工智能技术的不断突破,促进云计算发展的同时,也在加速推进全球云战略布局与产业智能化发展 。
Gartner 数据显示,2024 年以 IaaS、PaaS、SaaS 为代表的全球云计算市场规模达 6929 亿美元,同比增速 20.3%,预计到 2030 年全球云计算市场规模将接近 2 万亿美元。我国云计算也保持着高速增长,2024 年国内云计算市场规模达 8288 亿元,同比增长 34.4%,预计 2030 年我国云计算市场规模将突破 3 万亿元。
- 基础设施层面:一云多算聚焦 “云 + 人工智能” 协同需求,能实现一个云平台对多种算力资源的高效协同调度、管理和数据打通,通过集约化服务模式和运营体系,将智能算力、高性能算力、通用算力等多种资源池融合,提供统一调度等操作技术能力。
- 运行安全层面:云 + 应用运行安全愈发受到重视,面向业务构建监管控一体化的运行安全保障能力成为趋势。企业云化转型持续深化,云 + 应用运行稳定性至关重要,需实现从应用、云平台到基础设施的全面技术贯通和责任共担,以保障业务稳定安全运行。
- 优化治理层面:云卓越架构可助力企业围绕上云应用场景搭建适配的云上架构,充分释放云计算业务价值。因为有超 75% 的企业在云成本管理、资源治理、安全合规等方面存在挑战,而云卓越架构聚焦安全、稳定、运营、成本、性能五大维度来解决这些问题。
- 行业应用层面:行业云平台正与 AI 深度融合,可向下提供行业算力服务和统一开发,向上沉淀垂直领域业务知识,破解 AI 技术与传统行业业务场景深度融合的壁垒,加速 AI + 行业发展,在产品升级、生态拓展、持续运营等方面呈现新变化。
- 互联互通层面:算力互联网成为企业 “上云用算” 的核心要素。人工智能时代大模型训推、边缘计算等任务式应用爆发,分布式算力调度需求激增,各类算力服务商积极参与算力互联网技术创新,构建算力标准化、服务化大市场和相互连接、灵活调用的逻辑网络。
从厂商层面看,中国公有云 IaaS 市场份额前五的是阿里云、天翼云、移动云、华为云、腾讯云;公有云 PaaS 方面处于领先地位的则有阿里云、百度云、华为云、腾讯云、天翼云、移动云。头部厂商凭借在 AI 云布局上的先发优势拉开差距,中腰部厂商通过深化垂直行业 AI 云、聚焦 AI 提升的高性能计算场景等差异化战略,尝试在细分领域打破市场格局。
云计算与人工智能的融合,不只是在云上开发大模型。一方面,云不断提升自身能力,像提供向量存储与检索服务,构建智算容器集群等,从而更好地支撑 AI 发展;另一方面,AI 也深入云内部,比如实现智能化的异构资源调度和管理,借助 AI 进行故障预测等,提升了云的能力与易用性。二者相互促进,共同赋能智能座舱、人形机器人等智能终端以及拟人交互、代码助手等多种应用场景,加速全社会的全方位数字化、智能化。
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