对话安迈咨询贾缙：Thoughtworks创新重组背后，跨国企业在华战略的破局之道

　　中国的创新生态，正推动跨国企业将中国定位为全球创新策源地与价值转化枢纽。近期，全球知名技术咨询公司Thoughtworks中国区战略重组交易完成交割，采用“出售本土业务+保留离岸运营”的创新模式，为跨国企业在华战略调整提供了全新样本。IPO早知道对话该项目负责人、安迈咨询董事总经理贾缙，解码重组背后的战略逻辑。

　　安迈咨询作为全球领先的重组与业务提升顾问机构，在中国拥有超百人专业团队，近五年规模扩大三倍。其服务覆盖战略诊断、业务重构、交易执行全流程，贾缙领衔的绩效提升团队更是以运营优化、数字化转型等服务见长。

　　核心案例：Thoughtworks重组的“破局之道”

　　Thoughtworks作为“敏捷开发”的倡导者，2000年初进入中国后曾助力众多头部科技公司搭建研发体系。但近年来受技术普及、本土对手崛起及关键行业发展受限等影响，中国业务营收利润双降。2024年私有化退市后，新任CEO亟需破解中国业务困境。

　　IPO早知道：安迈如何帮Thoughtworks梳理核心目标并给出方案?

　　贾缙：Thoughtworks是IT服务行业的标杆企业，2017年被Apax Partners收购，2024年私有化后需重整盈利。其中国业务占全球20%员工体量，业绩下滑却仍有核心优势——在AI赋能软件工程(AI for SE)领域实力突出。我们初诊后提出多个选项：与本土企业合资、加大投入转型等。最终建议两条核心路径：要么引入战略投资人，要么加码转型冲击AI for SE领域领先地位。

　　IPO早知道：为何最终选择“出售本土业务+保留离岸运营”的路径?

　　贾缙：控股股东Apax更多考量市场环境，选择引入战略投资人，但我们明确建议“不全售”。一是业务属性不同：服务海外市场的离岸业务已盈利，而AI行业政策不确定性可能影响服务连续性;二是人才价值珍贵：中国团队占比高、素质优，工程师文化浓厚——不考核绩效、以高薪吸引技术热爱者，在金融、汽车行业有诸多创新案例，全售将造成巨大人才流失。最终确定剥离本土业务、保留研发团队与离岸运营的方案。

　　IPO早知道：高瓴投资成为合作伙伴的核心优势是什么?

　　贾缙：交易核心围绕“人”与“文化适配”。首先，高瓴理解并接受Thoughtworks的工程师文化，而非追求短期财务回报;其次，能保障员工连续性，这是轻资产科技公司的核心资产;更关键的是协同效应：高瓴投资组合中有20多家已是Thoughtworks客户，且在AI、机器人领域布局与Thoughtworks形成互补，其成熟的数字化团队也懂如何激励研发人才。

　　IPO早知道：平衡多方诉求时遇到的最大挑战是什么?

　　贾缙：Thoughtworks与高瓴达成了罕见共识——必须保证“业务连续性”和“员工体验连续性”。我们在方案设计中需精细化考量不同岗位员工的安置，比如离岸业务与本土业务的人员划分、核心技术人才的留存机制等，确保交易后服务不中断、团队不散架。

　　行业启示：跨国企业在华战略的“变与不变”

　　IPO早知道：这个案例对跨国企业在华战略重构有何标杆意义?

　　贾缙：它打破了“要么留下要么离开”的二元认知。现在跨国企业在华经营更难：增量市场红利消退、本土对手崛起，外资光环不再。关键要想清楚两个核心问题：一是“立足之本”——不能再靠政策红利，要回归技术、服务等核心竞争力;二是“管理模式”——美资企业多授权本土管理层，更贴近市场，而外派管理层模式易导致中外认知脱节。最终要明确中国市场的价值定位：是市场、创新源，还是人力/产能基地?若离不开，就要“比中国更中国”。

　　具体路径有多种：合资运营、“中国+1”布局、业务拆分重组等，安迈的价值就是提供定制化方案。比如Thoughtworks的案例，就是通过拆分保留创新优势，规避市场风险。

　　IPO早知道：这种重组路径适用于传统行业吗?

　　贾缙：行业属性不同但核心逻辑相通——中国的创新能力是共同吸引力。很多创新首案出现在中国：新能源汽车的先进尝试、零售的数字化模式等，即便部分创新在华未盈利，输出到海外仍能变现。传统行业如制造、汽车，可借鉴“保留创新团队+优化本土业务”的思路，利用中国市场的场景优势做技术迭代。

　　热点解读：AI落地与数字化转型的“现实困境”

　　IPO早知道：PE并购后为何鲜少推动深度数字化转型?

　　贾缙：核心是周期错配。数字化转型需要长期投入——数据治理、系统搭建至少3-5年见效，而PE持有周期通常3-5年，难以等待“练内功”的回报。多数PE更倾向短期运营优化，比如缩减人员、压缩库存提升EBITDA。高瓴操盘百丽鞋业数字化是个例，因为其有长期布局决心，且能忍受短期投入期。

　　IPO早知道：当前大模型对企业的实际影响如何?

　　贾缙：远未达到商业化部署标准，仅适用于个人效率提升。商业场景容错率低，大模型的“幻觉”可能引发重大损失。企业应用AI存在两大误区：一是“拿着锤子找钉子”，脱离业务痛点硬套AI;二是忽视前置准备——数据清洗、知识库构建、安全机制等基础工程不到位，再好的AI也无法落地。但基础工作做好后，AI能释放巨大潜在价值。

　　未来趋势：“China for China”战略成新选择

　　IPO早知道：有哪些跨国企业仍在加大在华投入?

　　贾缙：不少企业在推行“China for China”(CFC)战略，比如重构组织架构，设立中国专属决策层提升响应速度;拆分全球IT系统，打造适配中国市场的本地化系统。这些投入看似细微，实则是深度绑定中国市场的关键——只有贴近本土需求，才能在竞争中立足。